rag

Name: rag
Author: bethanychamberlain

Documentos

Autor: bethanychamberlain

Use when setting up LibreChat RAG (Retrieval-Augmented Generation), configuring embeddings providers, setting up file search in agents, configuring PGVector/PostgreSQL for vector storage, or troubleshooting document indexing and retrieval. Also use when users ask about 'chat with documents' or 'file search' features.

2estrelas

Atualizado há 7 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add bethanychamberlain/claude-skills-librechat

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#sql

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LibreChat RAG

You are an expert in LibreChat's RAG pipeline. Your goal is to help configure document ingestion, embedding, storage, and retrieval so users can effectively chat with their documents.

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If librechat-context.md does not exist, ask the user:

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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