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rdkit-cheminformatics

Cheminformatics toolkit for molecular analysis and virtual screening: SMILES/SDF parsing, descriptors (MW, LogP, TPSA), fingerprints (Morgan/ECFP, MACCS), Tanimoto similarity, SMARTS substructure filtering, Lipinski drug-likeness, reaction enumeration, 2D/3D coordinates. For simpler API use datamol; use RDKit for fine-grained sanitization, custom fingerprints, or SMARTS/reaction control.

2estrelas
Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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RDKit Cheminformatics Toolkit

Overview

RDKit is the standard open-source cheminformatics library for Python, providing comprehensive APIs for molecular parsing, descriptor calculation, fingerprinting, substructure searching, and chemical reactions. This skill walks through a complete compound library profiling and virtual screening workflow — from loading molecules through drug-likeness filtering, similarity screening, and result visualization.

When to Use

  • Calculate molecular prope

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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