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reproducible-training-runs

Analyzes ML training scripts to enforce seed setting, deterministic operations, and environment tracking for exact reproducibility.

7estrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: Apache-2.0

Como adicionar

/plugin marketplace add yeaight7/agent-powerups

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/reproducible-training-runs/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/reproducible-training-runs)

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Reproducible Training Runs

Use this skill when reviewing or modifying ML training scripts to ensure they produce deterministic, reproducible results across runs.

Prerequisites

  • A target Python training script.

Instructions

When applying this skill, check for and enforce the following reproducibility standards:

  1. Global Seed Initialization: Ensure a single function sets seeds for all relevant libraries (random, numpy, torch, tensorflow).
  2. **Deterministic Algorithms:*

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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