简历制作技能

概述

此技能帮助你制作和定制简历。核心思路是：将你的全部经历维护在一份全量母版中，投递时针对具体岗位从中选取最相关的内容，生成定制版简历。

资源文件

resume-maker/
├── SKILL.md
├── resume-maker_notes.md        # 操作规范（每次调用先读此文件）
└── resources/
    ├── self_profile.md          # 用户档案（仅个人信息，不含项目经历）
    ├── resume_base.md           # 全量母版（个人信息摘要 + 项目索引）
    ├── project_template.md      # 项目文件模板
    ├── template_word.md         # Word/WPS 简历排版指南
    ├── template_html.md         # HTML 简历模板（含 CSS 样式骨架）
    └── projects/                # 每段经历一个 .md 文件（权威来源）
        ├── 项目A.md
        └── 项目B.md

文件职责

模板文件

• Word 输出：读取 template_word.md，按其排版规范生成 .docx
• HTML 输出：读取 template_html.md，保持 CSS 不变，将母版内容填入 HTML 骨架

工作流程

第零步：读取操作规范（每次必做）

在开始任何操作前，先读取 resume-maker_notes.md，了解当前用户的档案架构、路径约定和操作约束。

第一步：读取用户档案

读取 resources/self_profile.md。

如果档案中基本信息（姓名、联系方式、教育背景、技能）为空或标记为"待填写"，则进入信息采集模式。

第二步：信息采集模式（仅在档案为空时触发）

逐项询问用户以下信息，并将回答写入 self_profile.md：

1. 基本信息: 姓名、电话、邮箱、城市、目标岗位
2. 教育背景: 学校、专业、学历、毕业时间、GPA（可选）
3. 技能: 编程语言、框架、工具、语言能力，按熟练度分级（精通/熟练/了解）
4. 工作经历: 公司、职位、时间段、主要职责和成就
5. 求职偏好: 意向行业、公司规模、薪资范围、工作地点

每采集完一项，立即写入文件，避免丢失。

如果用户已有 LinkedIn/智联招聘/猎聘等在线简历，可以请用户提供链接或截图，从中提取信息。

第三步：读取全量母版

读取 resources/resume_base.md，了解用户的全部经历。母版中的经历应该是详尽无遗漏的——每段工作、每个项目、每项技能都应在其中。

如果用户新增了经历（新项目、新工作），先更新母版，再生成定制简历。

第四步：确认目标岗位

询问用户：

1. 目标公司/岗位名称
2. 是否有职位描述（JD）？有的话请粘贴
3. 简历用途：海投/内推/猎头/官网投递
4. 输出格式偏好：Word（.docx）/ PDF / Markdown

如果有 JD，仔细分析其中关键词和要求，在定制时重点匹配。

第五步：选取内容 & 定制

根据目标岗位，从母版中筛选最相关的内容：

选取原则：

• 匹配 JD 中的关键词和技能要求
• 突出与岗位直接相关的项目经验
• 工作经历按相关度排序（不一定要按时间）
• 技能部分只列与岗位相关的，不要全堆上去
• 如果经历丰富，控制在 1-2 页内

定制技巧：

• 使用 JD 中的术语和关键词（不要生硬照搬，自然融入）
• 项目描述调整为岗位视角：后端岗强调架构和性能，前端岗强调交互和组件，管理岗强调团队和结果
• 每段经历用 STAR 法则：情境 → 任务 → 行动 → 结果，量化成果

第六步：生成简历

根据用户选择的格式生成：

Markdown 输出：直接输出格式良好的 Markdown 简历。

Word（.docx）输出：读取 resources/template_word.md，按其中定义的页面布局、字体、表格、项目符号等排版规范生成 Word 文档。

HTML 输出：读取 resources/template_html.md，保持 CSS 样式完全不变，将母版中个人信息和项目经历填入 HTML 骨架。用户可在浏览器打开后打印为 PDF。

第七步：审阅 & 修改

生成后主动检查：

• 是否有错别字或语法错误
• 时间线是否连续、是否有空档需要解释
• 技能/关键词是否与 JD 匹配
• 排版是否整洁、一页/两页是否合适

然后请用户审阅，根据反馈修改。

定制原则

简历黄金法则

1. 一页优先：应届生或 5 年以下经验尽量一页；资深可两页
2. 量化成果：不要只说做了什么，要说做到了什么程度——"优化了查询性能" → "将查询耗时从 3s 降低到 200ms"
3. 相关性排序：最相关的经历放最前面
4. 动词开头：主导、设计、实现、优化、搭建、推进
5. 关键词匹配：JD 中出现的技能词要自然地出现在简历中
6. 不要撒谎：可以优化表述，但不能捏造经历

针对不同场景的调整

与其他技能的配合

• 生成 .docx 文件时，调用 docx 技能的排版能力
• 如果用户要求 PDF，用 docx 技能生成后转换
• 如果用户同时需要英文简历，可以调用翻译能力

常见用法示例

• "帮我做一份简历" → 触发信息采集 + 全量母版生成
• "帮我把XX项目加到简历里" → 更新母版 + 更新项目文件
• "帮我针对这个JD定制简历" → 分析JD → 筛选内容 → 生成定制版
• "帮我更新简历上的技能部分" → 修改 self_profile.md + resume_base.md
• "帮我生成一份英文简历" → 基于母版翻译并生成英文版