Review research code for reproducibility and quality, extract the paper's main empirical claims, compare paper to code, and write a constructive markdown report. Designed for quantitative marketing / economics projects with LaTeX papers and R or Python code.
/plugin marketplace add ericluo04/claude-academic-workflow
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
Para o autor da skill
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/review-paper-code)
Extrai conhecimento do domínio de negócio de uma base de código e gera um grafo interativo de fluxo de domínio. Funciona de forma autônoma (varredura leve) ou deriva de um grafo de conhecimento /understand existente.
Lance o painel web interativo para visualizar o grafo de conhecimento de uma base de código.
Use quando precisar fazer perguntas sobre uma base de código ou entender código usando um grafo de conhecimento.
Automatiza interações do navegador com estado de página persistente. Utilize para navegar em sites, preencher formulários, tirar capturas de tela, extrair dados da web, testar aplicativos ou automatizar fluxos de trabalho do navegador.
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Source. This skill is adapted from claesbackman/AI-research-feedback. The 5-phase design (Discovery → Paper Analysis → Parallel Code Review → Synthesis → Report) is Claes Bäckman's; this fork tunes the language stack to R / Python (no Stata) and the project conventions to quantitative-marketing layouts.
Review a research project's paper and code for reproducibility, code quality, and paper-code alignment. Be co
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]