Run a fast 2-agent pre-submission check for an empirical paper — focuses on contribution, identification, and causal overclaiming. Designed for marketing (MKSCI, JMR, JCR, MS) and economics/finance papers. Completes in ~1 minute.
/plugin marketplace add ericluo04/claude-academic-workflow
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
Para o autor da skill
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/review-paper-light)
Extrai conhecimento do domínio de negócio de uma base de código e gera um grafo interativo de fluxo de domínio. Funciona de forma autônoma (varredura leve) ou deriva de um grafo de conhecimento /understand existente.
Lance o painel web interativo para visualizar o grafo de conhecimento de uma base de código.
Use quando precisar fazer perguntas sobre uma base de código ou entender código usando um grafo de conhecimento.
Automatiza interações do navegador com estado de página persistente. Utilize para navegar em sites, preencher formulários, tirar capturas de tela, extrair dados da web, testar aplicativos ou automatizar fluxos de trabalho do navegador.
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Source. Base skill adapted fromclaesbackman/AI-research-feedback. The 2-agent split (contribution / identification vs. causal overclaiming) and the Phase 1 / Phase 2 / Phase 3 sequence are Claes Bäckman's; this fork tunes the journal-bar targets to marketing (MKSCI / JMR / JCR / MS) alongside econ/finance. The buried-contribution mechanical gate is adapted from [aspi6246/Claude-Code-Presentation](https://g
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
