scikit-learn

Name: scikit-learn
Author: bg-szy

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Autor: bg-szy

Machine learning in Python with scikit-learn. Use when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.

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Atualizado há 4 meses

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Scikit-learn

Overview

This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.

Installation

Tested against scikit-learn 1.8.0 (stable; December 2025). Requires Python 3.11–3.14 (free-threaded CPython 3.14 wheels avai

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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