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seaborn

Statistical visualization. Scatter, box, violin, heatmaps, pair plots, regression, correlation matrices, KDE, faceted plots, for exploratory analysis and publication figures.

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Seaborn Statistical Visualization

Overview

Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics. Use this skill for dataset-oriented plotting, multivariate analysis, automatic statistical estimation, and complex multi-panel figures with minimal code.

Design Philosophy

Seaborn follows these core principles:

  1. Dataset-oriented: Work directly with DataFrames and named variables rather than abstract coordinates
  2. Semantic mapping: Aut

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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