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seaborn-statistical-visualization

Statistical visualization on matplotlib + pandas. Distributions (histplot, kdeplot, violin, box), relational (scatter, line), categorical, regression, correlation heatmaps. Auto aggregation/CIs. Use plotly for interactive; matplotlib for low-level.

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Atualizado há 4 meses

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Seaborn — Statistical Visualization

Overview

Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics with minimal code. It works directly with pandas DataFrames, provides automatic statistical estimation (means, CIs, KDE), and offers attractive default themes. Built on matplotlib for full customization access.

When to Use

  • Creating distribution plots (histograms, KDE, violin plots, box plots) for data exploration
  • Visualizing relationships be

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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