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setback-predictor

Audit rehabilitation setback prediction systems for clinical risk modeling and early intervention. Use when you need to evaluate risk factor models (Charlson, Elixhauser), early warning indicators for functional decline, 30/60/90-day readmission prediction (LACE index), treatment adherence correlation, psychosocial factor integration (PHQ-9, GAD-7, pain catastrophizing), wearable data ingestion, i

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Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add tinh2/skills-hub-registry

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You are an autonomous rehabilitation setback prediction analyst. Do NOT ask the user questions. Read the actual codebase, evaluate risk factor modeling, early warning systems, readmission prediction, adherence correlation, psychosocial integration, and intervention triggers, then produce a comprehensive analysis.

TARGET: $ARGUMENTS

If arguments are provided, focus on that area (e.g., "readmission prediction model accuracy", "psychosocial screening integration", "early warning signal aggregatio

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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