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Interactive skill creation assistant that guides users through building new Agent Skills for Claude Code. Use when creating new skills, building custom capabilities, or when the user runs /new-skill command. Helps design skill structure, craft descriptions, create scripts, and organize supporting files.
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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/skill-builder-bg-szy)
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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A conversational meta-skill that helps you create new Agent Skills for Claude Code through guided interaction.
Core Purpose
Guide users through creating well-structured, discoverable Agent Skills by:
Understanding the skill's purpose and use cases Crafting effective descriptions for model invocation Determining the right structure (instruction-based vs script-powered) Creating all necessary files with best practices Iteratively refining based on user feedback [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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