statistical-analysis

Name: statistical-analysis
Author: bg-szy

Desenvolvimento

Autor: bg-szy

Guided statistical analysis: test choice, assumption checks, effect sizes, power, APA reporting. Pick tests, verify assumptions, or format results for publication. Covers frequentist (t-test, ANOVA, chi-square, regression, correlation, survival, count, reliability) and Bayesian. Use statsmodels or pymc-bayesian-modeling to fit.

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Atualizado há 4 meses

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Statistical Analysis

Overview

Statistical analysis is the systematic process of selecting appropriate tests, verifying assumptions, quantifying effect magnitudes, and reporting results. This knowhow guides test selection, assumption diagnostics, and APA-style reporting for frequentist and Bayesian analyses in academic research.

Key Concepts

Frequentist vs Bayesian Framework

| Aspect | Frequentist | Bayesian | |--------|-------------|----------| | Core output | p-value, confidenc

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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