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swmm-uncertainty

Parameter and forcing uncertainty propagation and sensitivity analysis for EPA SWMM. Use when an agent needs to (1) propagate parameter uncertainty through SWMM (fuzzy alpha-cut or Monte Carlo), (2) quantify hydrograph envelopes or output entropy without treating the run as calibration, (3) screen which parameters matter using OAT / Morris elementary-effects / Sobol' indices, (4) generate a rainfa

13estrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add Zhonghao1995/agentic-swmm-workflow

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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SWMM Uncertainty

What this skill provides

  • User-defined fuzzy membership functions for SWMM parameters.
  • Baseline-aware triangular fuzzy numbers, where the current model value is the default triangle peak.
  • Alpha-cut transformation from fuzzy membership functions to parameter intervals.
  • LHS, random, or boundary sampling inside each alpha-cut interval.
  • Monte Carlo parameter sampling for prior or calibration-informed probability distributions.
  • Normal/lognormal/truncated-normal/unif

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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