← Volver al catálogo Adaptive summarization — output length scales with input length for comfortable reading. Triggers: "summarize", "summarize this", "tldr", "too long", "sum up", "key points", "give me summary", "eli5", "explain like I'm 5", "explain simply". NOT FOR: translation (just ask), content creation (use content-humanizer). Produces: summary at optimal compression ratio based on input length.
Ver en GitHub ↗ Copiar URL del repo Copiar enlace del SKILL.md Licencia: AGPL-3.0 Cómo agregar Copiar comando /plugin marketplace add nardovibecoding/simply-skills-curation El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/tldr-eli5?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge) Copiar snippet Guía a los usuarios a través de un flujo de trabajo estructurado para la coautoría de documentación, propuestas, especificaciones técnicas y contenido similar. Ayuda a transferir contexto de manera eficiente, refinar el contenido mediante iteración y verificar su efectividad para los lectores.
Escrita e Conteúdo por anthropics
Crea arte algorítmico original usando p5.js, aleatoriedad con semilla y exploración interactiva de parámetros. Úselo para solicitudes de arte generativo, campos de flujo o sistemas de partículas, asegurando la no violación de derechos de autor.
Escrita e Conteúdo por anthropics
Writes long-form blog posts with TL;DR block, definition sentence, comparison table, and 5-question FAQ for SEO ranking and AEO citation. Activate when the user wants to write a blog post, article, or long-form content piece.
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Adaptive Summarization
Summary length automatically scales with input for comfortable reading.
Compression Ratios — English
Input Target output Ratio Style < 500 words 2-3 sentences ~20% Key takeaway only 500-1,500 words 80-120 words ~10% Core points condensed 1,500-3,000 words 150-250 words ~8% Structured summary 3,000-8,000 words 300-500 words ~6% Section-by-section 8,000-20,000 words 500-800
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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