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torch-geometric

Graph Neural Networks (PyG). Node/graph classification, link prediction, GCN, GAT, GraphSAGE, heterogeneous graphs, molecular property prediction, for geometric deep learning.

2estrelas
Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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PyTorch Geometric (PyG)

Overview

PyTorch Geometric is a library built on PyTorch for developing and training Graph Neural Networks (GNNs). Apply this skill for deep learning on graphs and irregular structures, including mini-batch processing, multi-GPU training, and geometric deep learning applications.

When to Use This Skill

This skill should be used when working with:

  • Graph-based machine learning: Node classification, graph classification, link prediction
  • **Molecular proper

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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