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Runs a Trailmark summary analysis on a codebase. Returns auto-detected languages, entry point count, and dependency list. Use when vivisect or galvanize needs a quick structural overview. Triggers: trailmark summary, code summary, structural overview.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
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Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
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#llm
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#test
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Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Runs trailmark analyze --language auto --summary on a target directory.
When to Use
Vivisect Phase 0 needs a quick structural overview before decomposition Galvanize Phase 1 needs detected languages and entry point count Quick orientation on an unfamiliar codebase before deeper analysis When NOT to Use
Full structural analysis with all passes needed (use trailmark-structural) Detailed code graph queries (use the main trailmark skill directly) You [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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