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vector-index-tuning

Optimize vector index performance for latency, recall, and memory. Use when tuning HNSW parameters, selecting quantization strategies, or scaling vector search infrastructure.

2estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add spideynolove/claude-code-in-action

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/vector-index-tuning-spideynolove/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/vector-index-tuning-spideynolove)
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Vector Index Tuning

Guide to optimizing vector indexes for production performance.

When to Use This Skill

  • Tuning HNSW parameters
  • Implementing quantization
  • Optimizing memory usage
  • Reducing search latency
  • Balancing recall vs speed
  • Scaling to billions of vectors

Core Concepts

1. Index Type Selection

Data Size           Recommended Index
────────────────────────────────────────
< 10K vectors  →    Flat (exact search)
10K - 1M       →    HNSW
1M - 100M      →    HNSW

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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