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Run CLIP-based quality scoring on AI-generated image frames against configurable thresholds. Returns a GOOD / PASS / FAIL verdict with per-metric breakdown (prompt match, character similarity, palette match, composite). Use whenever the user generates an AI frame and needs objective quality feedback, says "verify", "check quality", "CLIP score", "does this pass", "score this frame", "is this good
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Runs CLIP analysis against configurable thresholds to verify generated frames meet quality standards.
Quick Reference
Verify a specific item
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/verify-scene.py" <ITEM_ID>Verify an arbitrary image against a prompt
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/verify-scene.py" \
--image /path/to/frame.png \
--prompt "descriptive prompt" \
--scene_id <ITEM_ID>Batch verify all items
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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