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Compare original site vs implementation with automated AE/SSIM diff — near-zero vision tokens. Triggers on "it looks different", "doesn't match", "compare with original", "what's wrong", "why is the impl off", "diff against ref", "verify the clone". Uses auto-diagnose to find mismatched elements from diff images without vision tokens. Falls back to reading diff images only when auto-diagnose finds
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
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Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
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#test
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Design e Frontend
#ai
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Visual Debug
Automated visual comparison — original vs implementation. Zero vision tokens via AE/SSIM CLI tools.
When to use
After implementing a section, before declaring "done" When user says "it's different", "doesn't match" During ui-reverse-engineering Phase C Instead of Read-ing screenshots for comparison
HARD RULE: Never Read ref/impl images for comparison. For FAIL positions, use auto-diagnose.sh first (zero vision tokens). Only Read diff images as fa
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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