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visualization

Publication-quality statistical visualization with mandatory best practices. Use when creating plots, charts, figures, or any data visualization. Enforces accessibility, uncertainty display, proper labeling, and statistical accuracy.

7estrelas
Atualizado há 7 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add sshtomar/claude-code-skills-social-science

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/visualization/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/visualization)
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<skill_content>

<overview> Visualization is not decoration—it is statistical communication. A well-designed plot reveals patterns that tables cannot, while a poor plot misleads more effectively than wrong numbers. Every visualization is an argument about data, and this skill enforces the standards that make those arguments honest, accessible, and reproducible.

The difference between amateur and professional visualization is not aesthetics but statistical integrity: showing uncertainty, avoidin

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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