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weights-and-biases

Track ML experiments with automatic logging, visualize training in real-time, optimize hyperparameters with sweeps, and manage model registry with W&B - collaborative MLOps platform

7estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add braxtonROSE4/zorro-agent

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/weights-and-biases-braxtonrose4/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/weights-and-biases-braxtonrose4)
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Ler descrição completa

Weights & Biases: ML Experiment Tracking & MLOps

When to Use This Skill

Use Weights & Biases (W&B) when you need to:

  • Track ML experiments with automatic metric logging
  • Visualize training in real-time dashboards
  • Compare runs across hyperparameters and configurations
  • Optimize hyperparameters with automated sweeps
  • Manage model registry with versioning and lineage
  • Collaborate on ML projects with team workspaces
  • Track artifacts (datasets, models, code)

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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