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Validates that code actually works through sandbox testing, execution verification, and systematic debugging. Use this skill after code generation or modification to ensure functionality is genuine rather than assumed. The skill creates isolated test environments, executes code with realistic inputs, identifies bugs through systematic analysis, and applies best practices to fix issues without brea
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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/when-validating-code-works-use-functionality-audit-bg-szy)
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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Desenvolvimento
#ai
#api
por anthropics
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Desenvolvimento
#test
por anthropics
claude-code-plugin-release
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Desenvolvimento
#ai
#git
por thedotmack
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
Desenvolvimento
#ai
por thedotmack
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When to Use This Skill
Trigger Conditions:
After generating new code or modifying existing code When code appears complete but actual functionality is uncertain Before merging PRs or deploying to production When debugging reported issues or unexpected behavior As part of quality assurance workflows When validating third-party code integrations Situations Requiring Functionality Audit:
Code generated by AI that needs ex [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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