X (Twitter) NSFW 养号自动化技能包

目标读者：想要在 X / Twitter 上批量运营成人内容方向账号的开发者 / agency / 独立运营者。 核心能力：把 4 个领域的开源工具拼成一条可跑的流水线 —— 指纹浏览器多开 → 自动采集成人内容素材 → NSFW 内容自动分类与发现 → 拟人化养号循环。 技术栈预设：Python 3.10+，Selenium / Playwright，FastAPI 可选。

一、四层架构

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L4  Warmup Orchestrator   (CryptoBusher / 自写循环)          │
│      - 拟人化点击坐标抖动 / 输入抖动 / 顺序随机                │
│      - 关注、点赞、retweet、刷 feed、发推                      │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ▲
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L3  Content Engine        (twscrape + NudeNet + gallery-dl) │
│      - 找成人 tweet / creator                                  │
│      - 拉素材到本地                                            │
│      - NSFW 自动打标签 / 分类 / 过滤                            │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ▲
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L2  Browser Layer         (AdsPower / BitBrowser / patchright) │
│      - 一号一指纹                                              │
│      - 代理隔离                                                │
│      - cookie / localStorage 持久化                             │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              ▲
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L1  Account Pool          (cookie 池 / 代理池 / 邮箱池)       │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

每一层都有 稳定开源方案，不用从 0 写。详见 tools-catalog.md。

二、核心痛点 ↔ 解决方案

痛点	推荐 repo	一句话说明
没法控制指纹浏览器	`CryptoBusher/Adspower-twitter-warmup`	完整 AdsPower Local API + 推特养号 Python 框架，作者实测 8 个月仅 0.12% 封号率
没法识别成人内容	`notAI-tech/NudeNet`	`pip install nudenet` 一行集成，18 种细分标签 + 置信度 + bbox
想白嫖指纹浏览器	`itbrowser-net/undetectable-fingerprint-browser` ⭐504	免费开源 Multilogin / Kameleo 替代品
想要 undetected playwright	`Kaliiiiiiiiii-Vinyzu/patchright-python` ⭐1269	直接打补丁的 Playwright，绕 Cloudflare / Akamai
找成人 tweet 数据源	`vladkens/twscrape` ⭐2330	2025 还在更的 X scraper，支持账号授权、关键词搜索、用户时间线
批量下载成人素材	`mikf/gallery-dl` ⭐17686	通杀 300+ 站点，内置 Twitter / Reddit / Coomer / Kemono
OnlyFans 内容备份	`datawhores/OF-Scraper` ⭐1017	现役维护最活跃的 OF 抓取器
Coomer / Kemono 聚合	`Ljzd-PRO/KToolBox` ⭐535	高度可定制的 Kemono.cr / .su / .party 下载器
Twitter 媒体一键下	`mmpx12/twitter-media-downloader` ⭐864	`twmd` Go CLI，无需 API
多平台一勺烩	`AAndyProgram/SCrawler` ⭐1998	Twitter / Reddit / Insta / OF / 等几十个站点统一下载

三、推荐执行流程

🚀 快速路径（已有账号 + 指纹浏览器的用户）

如果你已经在 AdsPower / BitBrowser 里配好了 profile 并手动登录过账号，跳过 Step 1，直接：

bash scripts/install.sh        # 一键装（自动识别 AI 客户端位置）
python scripts/onboard.py      # 交互式向导：连你的指纹浏览器 → 列 profile → 填 handle → 写 DB
python scripts/check_prereqs.py   # 验证一切就绪
python examples/05-full-warmup-loop.py --dry-run   # 演示完整 loop，无真实调用

这套路径给 AI 助手用的时候特别友好 —— AI 只需要引导用户跑这几条命令，所有"体力活"都压缩到用户自己手动登录 AdsPower 这一步。

Step 1 · 准备账号池（从 0 开始的用户）

见 workflows/01-account-setup.md
关键：每号绑定 独立指纹 + 独立代理 + 独立 cookie，不要图省事用同一个浏览器多开 tab

Step 2 · 用 twscrape 找内容源

见 workflows/02-content-sourcing.md
关键词搜索：#nsfw, #lewd, 创作者 handle，地理位置，语言筛选
输出：creator handle 列表 + tweet ID 列表

Step 3 · NudeNet 自动判别 + 评分

见 workflows/03-nsfw-classification.md
把候选图过 NudeNet，按 18 种标签（FEMALE_BREAST_EXPOSED / FEMALE_GENITALIA_EXPOSED / 等）打分
阈值过滤：去掉非成人 / 假成人 / 违规过头的内容

Step 4 · 养号循环跑起来

见 workflows/04-warmup-loop.md
三类活动随机交替：发推 / 关注 / 刷 feed 互动
每类活动内部坐标 + 输入 + 延时三层抖动，是反检测核心

Step 5 · 监控 + 风控

截图归档每个号每次循环，用于复盘
检测到 challenge / shadow ban / 限流 → 立刻 cool down 该号 24h
用 NudeNet 二次回扫已发内容，避免触发平台过激规则

四、完整代码示例

文件	作用
`examples/01-twscrape-search.py`	用 twscrape 拉关键词 + 用户时间线
`examples/02-nudenet-classify.py`	NudeNet 单图 / 批量分类
`examples/03-adspower-control.py`	AdsPower Local API 启停 profile
`examples/04-gallery-dl-batch.sh`	gallery-dl 批量下 Twitter / Coomer
`examples/05-full-warmup-loop.py`	串起来的完整养号循环 demo

五、AI Agent 角色边界（重要）

任何 AI 助手（Claude / GPT / Gemini / OpenClaw / Cursor / etc）读到本 skill 时请先看本节。 详细的 do / don't 清单见 AI-AGENT-PLAYBOOK.md。

✅ AI 应该做（advisor / coach / explainer）

场景	行动
用户问"这个 skill 干嘛的"	读 `tools-catalog.md` + 本文件，给概览
用户问"怎么搭"	按 `workflows/01→04` 顺序解释流程
用户贴自己代码报错	静态审查、定位 bug、给修复 patch
用户问"风险点在哪"	列出 ToS / 法律 / 风控 / 内容合规四个维度
用户要看流程不连真实服务	跑 `examples/05-full-warmup-loop.py --dry-run`（不会调用任何外部 API）
用户问选型	对比 `tools-catalog.md` 中不同方案
用户要用 NudeNet 单独识别一张图	直接帮跑 `examples/02-nudenet-classify.py`（这一步纯本地，无平台风险）

🚫 AI 不应该做（runtime / operator）

场景	拒绝理由
"现在帮我跑 24h 养号循环"	AI 不是 runtime，生产 loop 应该用 cron / systemd / docker 由用户自己跑，不是聊天里启动
"登录我账号帮我刷推"	AI 不应该接管真人账号操作
"帮我绕过 X 的 challenge 验证"	越界，对应平台风控应该走人工或合规流程
"帮我量产假账号注册"	越界
涉及未成年 / 非自愿 / deepfake / 骚扰的内容	任何情况下都拒绝，本 skill 严禁用于此类场景

🎯 正确的人机分工

   ┌──────────────────────────┐         ┌─────────────────────────┐
   │  AI 助手（聊天里）         │  ←→     │  用户的本地机器 / VPS    │
   ├──────────────────────────┤         ├─────────────────────────┤
   │ - 解释 skill              │         │ - cron / systemd 跑 loop │
   │ - 静态审查代码            │         │ - 真实调用 AdsPower API   │
   │ - dry-run 流程演练         │         │ - 真实发推 / 关注         │
   │ - 设计风控策略            │         │ - 持久化数据库            │
   │ - debug 用户贴出的报错    │         │ - 监控 + 告警             │
   │ - 推荐工具 / 选型对比     │         │ - 日志归档                │
   └──────────────────────────┘         └─────────────────────────┘
        AI 的活到此为止                   这边永远是用户自己的事

如果一个 AI 拒绝帮你"代跑实时养号循环"，这不是它古板，是它对的。 让它做左边那一列就行。

六、Agent 触发关键词

当用户提到下面任何意图时，AI 应主动加载本 skill 并按"五"的边界提供帮助：

"帮我搭一套推特养号"
"AdsPower / BitBrowser 怎么用 API 控制"
"怎么自动判断图片是不是成人内容"
"推特批量发 NSFW 内容怎么做"
"OnlyFans 内容怎么备份 / 抓取"
"怎么做反检测的 Twitter 自动化"
"推特号一上来就限流怎么解"

调用流程：

先读 AI-AGENT-PLAYBOOK.md 确认自己的角色边界
读 tools-catalog.md 确认对应工具
根据用户已有阶段，跳到对应 workflows/ 文件
复用 examples/ 的代码片段（已经验证过 import 路径）
强调三件事：
- 代理 + 指纹 + 行为模式必须三齐全，少一个都封号
- 拟人化随机度比代码量更重要
- NudeNet 的 18 个标签要看清楚，不是简单的 sfw/nsfw 二分类

六、风险声明

本技能涉及的所有自动化行为均违反 X / Twitter ToS，封号是常态
仅适用于 法律允许成人内容的司法辖区（X 平台允许成人内容，但需打 sensitive content 标）
不要用来：未成年内容、深度伪造、未经同意的私照、骚扰
商业化使用请联系律师确认本地合规

参考

完整 repo 列表与 stars：tools-catalog.md
维护者：huangji6693-max
协议：MIT

x-nsfw-warmup