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zarr-python

Chunked N-D arrays with compression and cloud storage. NumPy-style indexing. Backends: local, S3, GCS, ZIP, memory. Dask/Xarray integration for parallel and labeled computation. For lineage use lamindb; for labeled arrays use xarray.

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Atualizado há 4 meses

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Zarr Python — Chunked N-D Arrays

Overview

Zarr is a Python library for storing large N-dimensional arrays with chunking, compression, and parallel I/O. It provides NumPy-compatible indexing with pluggable storage backends (local, cloud, in-memory), making it the standard format for cloud-native scientific data pipelines.

When to Use

  • Storing arrays too large for memory with chunked access (out-of-core computing)
  • Cloud-native data workflows with S3 or GCS storage backends
  • Paralle

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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