Dados e Análise

Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems.

Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.

Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.

Database development and operations workflow covering SQL, NoSQL, database design, migrations, optimization, and data engineering.

ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.

Um kit de ferramentas abrangente para processamento de biossinais, analisando dados fisiológicos como ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG e EOG. Utilize esta skill para processar sinais cardiovasculares, atividade cerebral, respostas eletrodérmicas, padrões respiratórios, atividade muscular ou movimentos oculares.

Estrutura de otimização multiobjetivo com NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, frentes de Pareto e tratamento de restrições. Ideal para problemas de projeto e otimização em engenharia, utilizando benchmarks como ZDT e DTLZ.

Esta ferramenta realiza análise de similaridade espectral e identificação de compostos para metabolômica, comparando espectros de massa, calculando pontuações de similaridade e identificando compostos desconhecidos de bibliotecas espectrais. É ideal para identificação de metabólitos, correspondência espectral e busca em bibliotecas.

Analisa e projeta a glicosilação de proteínas. Escaneia sequências para sequons de N-glicosilação (N-X-S/T), prevê pontos quentes de O-glicosilação e acessa ferramentas de glicoprojetos curadas (NetOGlyc, GlycoShield, GlycoWorkbench) para engenharia de glicoproteínas, otimização de anticorpos terapêuticos e design de vacinas.

Uma meta-skill para criar figuras prontas para publicação, incluindo layouts de múltiplos painéis, anotações de significância, barras de erro, paletas seguras para daltônicos e formatação específica de periódicos (ex: Nature, Science, Cell). Ela orquestra matplotlib/seaborn/plotly com estilos de publicação, mas para exploração rápida, use seaborn ou plotly diretamente.

Infere redes reguladoras gênicas (GRNs) a partir de dados de expressão gênica usando algoritmos escaláveis (GRNBoost2, GENIE3). É útil na análise de dados transcriptômicos (RNA-seq em massa, de célula única) para identificar relações entre fatores de transcrição e genes-alvo, suportando computação distribuída para grandes conjuntos de dados.