Dados e Análise

Pesquise artigos científicos e recupere dados experimentais estruturados de estudos completos via servidor BGPT MCP. Retorna mais de 25 campos por artigo, incluindo métodos, resultados e conclusões, útil para revisões de literatura e para encontrar detalhes experimentais além dos resumos.

Crie diagramas científicos com qualidade de publicação usando Nano Banana 2 AI e refinamento iterativo inteligente. Com revisão de qualidade via Gemini 3.1 Pro Preview, regenera apenas se necessário, especializando-se em arquiteturas de redes neurais, diagramas de sistemas, fluxogramas e visualizações científicas complexas.

Crie diagramas SVG profissionais com tema escuro para diversas visualizações técnicas e conceituais, como arquitetura, fluxogramas e processos de sistema.

Use quando o usuário pede para escrever consultas SQL, otimizar o desempenho do banco de dados, gerar migrações, explorar esquemas de banco de dados ou trabalhar com ORMs como Prisma, Drizzle, TypeORM ou SQLAlchemy.

Use ao escrever SQL para Snowflake, construir pipelines de dados com Dynamic Tables ou Streams/Tasks, usar funções de IA do Cortex, criar Cortex Agents, escrever Snowpark Python, configurar dbt para Snowflake ou solucionar erros do Snowflake.

Use quando o usuário pede para projetar esquemas de banco de dados, planejar migrações de dados, otimizar consultas, escolher entre SQL e NoSQL, ou modelar relacionamentos de dados.

Habilidade avançada de Scrum Master para análise e coaching de equipes ágeis orientadas por dados. Analisa dados de sprint do Jira para auxiliar no planejamento de sprint, rastreamento de velocidade e saúde da equipe.

Habilidade em engenharia de dados para construir pipelines de dados escaláveis, sistemas ETL/ELT e infraestrutura de dados. A expertise inclui Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka e o stack de dados moderno, abrangendo modelagem de dados, orquestração de pipelines, qualidade de dados e DataOps.

Auditar conjuntos de dados quanto à completude, consistência, precisão e validade. Analisar distribuições de dados, detectar anomalias e valores atípicos, identificar problemas estruturais e elaborar um plano de remediação acionável.

Use context-mode tools (ctx_execute, ctx_execute_file) instead of Bash/cat when processing large outputs. Triggers: "analyze logs", "summarize output", "process data", "parse JSON", "filter results", "extract errors", "check build output", "analyze dependencies", "process API response", "large file analysis", "page snapshot", "browser snapshot", "DOM structure", "inspect page", "accessibility tree

Open the context-mode Insight analytics dashboard in the browser. Shows personal metrics: session activity, tool usage, error rate, parallel work patterns, project focus, and actionable insights. First run installs dependencies (~30s). Subsequent runs open instantly. Trigger: /context-mode:ctx-insight

Optimizes SQL queries, designs database schemas, and troubleshoots performance issues. Use when a user asks why their query is slow, needs help writing complex joins or aggregations, mentions database performance issues, or wants to design or migrate a schema. Invoke for complex queries, window functions, CTEs, indexing strategies, query plan analysis, covering index creation, recursive queries, E