Explorar skills

Projeta sistemas de dados, compreendendo motores de armazenamento, replicação, particionamento, transações e modelos de consistência. É acionado ao discutir escolha de banco de dados, lag de replicação, estratégias de particionamento, consistência vs disponibilidade, transações ACID, ou ao escolher entre SQL e NoSQL e projetar pipelines de dados.

Esta skill executa scripts de automação do navegador AI Search Hub para Yuanbao, LongCat, Doubao, Qwen, Gemini, Grok e MiniMax. Ela gerencia prompts, sessões do Chrome DevTools, perfis de navegador isolados, detecção de login e espera pelo login do usuário.

AWS DynamoDB, um banco de dados NoSQL para armazenamento de dados escalável. Utilize ao projetar esquemas de tabelas, escrever consultas, configurar índices, gerenciar capacidade, implementar design de tabela única ou solucionar problemas de desempenho.

AWS RDS é um serviço de banco de dados relacional para bancos de dados gerenciados. Use ao provisionar bancos de dados, configurar backups, gerenciar réplicas, solucionar problemas de conectividade ou otimizar o desempenho.

Multi-format diagram generation from text descriptions. Create Mermaid, PlantUML, D2, and Graphviz diagrams including flowcharts, sequence diagrams, architecture diagrams (C4), and data models.

Analisar dados de alunos de relatórios de LMS, avaliações e métricas de engajamento para identificar padrões e subsidiar decisões instrucionais.

Analisar dados de visitantes, padrões de comparecimento e métricas de engajamento para informar decisões de programação e medir o impacto organizacional.

Habilidade de análise estatística Perseus para análise e visualização de dados de proteômica.

Traduzir consultas SQL entre diferentes dialetos de banco de dados com mapeamento de funções e otimização.

Extrai e mapeia a linhagem de dados de várias fontes, como SQL, dbt, Airflow e Spark, gerando gráficos de linhagem abrangentes para análise de impacto.

Analisa e otimiza consultas SQL em plataformas de data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks), oferecendo recomendações específicas para cada uma.

Habilidade de versionamento de datasets que utiliza DVC para rastrear alterações nos dados, gerenciar pipelines de dados e garantir a reprodutibilidade.