Desenvolvimento

Use ao gerar hipóteses de desempenho apoiadas por histórico do Git e evidências de código.

Assina um evento de skill, adicionando uma assinatura para injetar contexto antes ou depois da execução. Suporta condições opcionais em nível de inserção e assinatura, como fileExists, gitBranch, envSet e fileContains.

Use ao completar um plano, finalizar um branch de desenvolvimento, encerrar uma sessão ou em qualquer transição natural entre fases de trabalho. Ele revisa a telemetria do skill-bus para identificar lacunas de assinatura e sugerir melhorias.

Use ao executar experimentos de desempenho controlados para validar hipóteses.

Use ao gerenciar linhas de base de desempenho, consolidar resultados ou comparar versões. Garante um JSON de linha de base por versão.

Use ao mapear caminhos de código, pontos de entrada e arquivos provavelmente acessados com frequência antes de perfilar.

Reativa o barramento de habilidades após a pausa, restaurando o processamento de assinaturas.

Cancela a inscrição de um evento de skill. Remove ou desabilita inscrições com opções sensíveis ao escopo.

Liste todas as assinaturas ativas do skill-bus nos escopos global e de projeto, mostrando o status de mesclagem, condições de nível de inserção e de assinatura, empilhamento de condições efetivas e o que seria acionado para cada skill.

Use para perfilar gargalos de CPU/memória, gerar gráficos de chama ou capturar evidências JFR/perf.

Analisa seu histórico recente de chat do Claude Code para identificar padrões de codificação, lacunas de desenvolvimento e áreas para melhoria, seleciona recursos de aprendizado relevantes do HackerNews e envia automaticamente um relatório de crescimento personalizado para suas DMs do Slack.

Utilize ao construir ou manter uma base de conhecimento pessoal alimentada por LLM. Os gatilhos incluem a ingestão de fontes em uma wiki, consulta ao conhecimento da wiki, verificação da qualidade da wiki, ou qualquer menção de 'LLM wiki' ou 'Karpathy wiki'.