Desenvolvimento

Revisa alterações de código em um PR do GitHub usando a CLI gh. Utilize quando o usuário solicitar a revisão de um pull request, a análise de diferenças de PRs ou o fornecimento de feedback em PRs abertos com avaliações estruturadas de qualidade, segurança e testes.

This skill should be used when the user says "document project", "generate docs", "create documentation", "write docs", "arness code document", "arn-code-document-project", "document this feature", "document this fix", or wants to generate developer documentation for a completed feature or bug fix. Reads plan artifacts, spec files, execution reports, and git diff to produce accurate documentation.

Inspeciona as verificações de PR do GitHub com gh, obtém os logs de falha do GitHub Actions, resume a falha e, em seguida, planeja e implementa a correção após a aprovação do usuário. Use quando o usuário solicitar depurar ou corrigir falhas de CI de PR no GitHub Actions; verificações externas são relatadas apenas como URLs.

Activate for: validate, build measure learn, BML, pivot, persevere, pilot results, what did we learn, experiment results, assumption test results, was I right, did it work, should I pivot, what should I change, learning synthesis, validated learning, invalidated assumption, pilot analysis, what our pilot taught us, early customer data, what customers told us, post-pilot analysis, pivot or continue

Ajuda a resolver comentários de revisão/problemas no PR aberto do GitHub para o branch atual usando a CLI gh. Primeiro, verifica a autenticação gh e solicita ao usuário que se autentique se não estiver logado.

Spaced repetition and retrieval practice engine for the vault. Use when the user wants a review session, recall practice, to test what they remember, or to resurface notes. Triggers on "review session", "what should I review", "recall practice", "resurface notes", "spaced repetition", "quiz me", "what do I know about", "inbox triage", "surprise connection".

Esta skill de 'gosto' interdomínio aplica julgamento distintivo a qualquer artefato (prosa, código, design, decisões), evitando padrões de IA. Possui modos `audit` e `anchor`, detectados automaticamente pela frase ou substituídos por `/taste audit | anchor`, e é acionada por perguntas como 'isso é desleixado?' ou 'elegante?'.

Suba um nível de abstração e mostre um mapa de módulos e chamadores relevantes quando a visão local for muito restrita. Ative quando o agente (ou usuário) não estiver familiarizado com uma região de código e precisar da arquitetura circundante antes de se comprometer com uma mudança.

Inicializa ferramentas de modo estrito por ecossistema e andaimes GOALS.md por tarefa para autoverificação de loops agênticos. Configura verificadores de tipo, linters e validadores de esquema para TS, Python, Rust, Go e OCaml, estabelecendo .agent.

Quantitative strategy generation and optimisation framework via Longbridge — create, modify, and backtest quant strategies: parameter grid search, walk-forward validation, overfitting detection (in-sample vs. out-of-sample), strategy combination (multi-strategy correlation diversification), Sharpe / Calmar ratio optimisation. Generates Python code frameworks for local execution. Triggers: "策略优化",

Update claude-teams-brain from GitHub. Pulls latest changes, syncs to plugin cache, and reports what changed. Trigger: /brain-update

Investigate a reported bug to root cause, then emit a TDD-shaped fix plan as an issue artifact. Trigger when the user reports a bug, says "triage", asks for issue investigation, or wants a fix plan before code changes.