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Design e Frontend

16.414 skills encontradas

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interactive-docs

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Gera um site de documentação interativo a partir de qualquer base de código. Produz um aplicativo React + Vite + TypeScript com 10 visualizações interligadas que cobrem arquitetura, componentes, fluxos de dados, sequências, ERD, máquinas de estado, APIs, dependências, pilha tecnológica e ADRs.

Design e Frontend #api #react por adamyodinsky

methodology-extract

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從用戶的材料、代碼、經驗中提取領域方法論。帶著用戶的問題看任何材料,提取對問題有用的原則。 不是被動整理材料(那是 /source-convert),是主動帶著 A 問題看 B 材料。 Trigger: 用戶說「這個可能有用」、「去看看這個」、「我覺得...」、「幫我整理方法論」、 「整合團隊的材料」、「合併大家的 prompt」、 或用戶帶來材料但不是要直接轉成 skill,而是想提取更高層的方法論。 Do NOT use when: 用戶明確說「把這篇轉成 skill」(用 /source-convert)。 Do NOT use when: 用戶要規劃 skill map(用 /domain-plan)。 上游:用戶的問題 × 任何材料。 下游:/domain-plan(映射成 skill map)或 /domain-build(生成 skill 時參考)。 產出:collision

Design e Frontend #ai por fagemx

rite-spec

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Investigate a new feature and write `spec.md` (placement, gaps, design refs, measurable acceptance) under `.devrites/work/<slug>/`. Use when the user says "new feature", "spec this out", "start a project", "I have an idea". Not for planning approved specs (use `/rite-define`) or replanning (use `/rite-plan`).

Design e Frontend #ai por ViktorsBaikers

llm-wiki

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Use when building or maintaining a persistent personal knowledge base (second brain) in Obsidian where an LLM incrementally ingests sources, updates entity/concept pages, maintains cross-references, and keeps a synthesis current. Triggers include "second brain", "Obsidian wiki", "personal knowledge management", "ingest this paper/article/book", "build a research wiki", "compound knowledge", "Memex

Design e Frontend #ai #llm por timdevai

panel-debate

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Organiza painéis de discussão interativos com especialistas sobre qualquer tópico, gerando dinamicamente diversas personas de nível mestre e facilitando debates estruturados com padrões dialéticos hegelianos para sintetizar um consenso acionável. É útil para explorar tópicos complexos, tomar decisões arquitetônicas, avaliar trade-offs ou buscar diversas perspectivas de especialistas em questões estratégicas.

Design e Frontend por wyattowalsh

api-client-gen

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Gera automaticamente clientes API TypeScript (definições de tipo, clientes fetch/axios, hooks React Query/SWR) a partir de especificações OpenAPI/Swagger.

Design e Frontend #api #react por showkkd133

ios-design

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iOS UX design guidance for building premium SwiftUI interfaces. Triggers on: iOS UI/UX, layout, components, screen design, Liquid Glass, SwiftUI design, app design review, UI audit, view hierarchy, iOS design patterns.

Design e Frontend por skullninja

vpe-advisor

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VP of Engineering advisory for startups: delivery throughput (DORA 4 metrics + bottleneck identification), engineering hiring funnel (sourcing → screen → onsite → offer conversion + time-to-fill + pipeline gap), engineering team structure (squad/tribe/chapter design + tech-lead manager-trigger thresholds), and production discipline (on-call, deployment cadence, postmortem culture). Use when sprint

Design e Frontend #ai #deploy por timdevai

dark-tech-style

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Um sistema de estilo visual para aplicações HTML de página única com tema dark-tech. Garante consistência visual para diagramas de arquitetura, dashboards, roadmaps e páginas informativas de tema escuro, sendo o padrão para páginas web estruturadas e densas em informações com tom técnico.

Design e Frontend #ai por harrisliangsu

mobile-development

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Mobile development patterns for React Native and Flutter including navigation, state management, and responsive design

Design e Frontend #ai #llm por timdevai

notes

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Entrada de compatibilidade para a skill FinalMate · Notes. Use ao escrever notas de aula, guias de estudo, resumos para exames, simulados ou HTML de estudo interativo a partir de material de curso/fonte.

Design e Frontend por fwei0817-vivi

stable-baselines3

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Production-ready reinforcement learning algorithms (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C) with scikit-learn-like API. Use for standard RL experiments, quick prototyping, and well-documented algorithm implementations. Best for single-agent RL with Gymnasium environments. For high-performance parallel training, multi-agent systems, or custom vectorized environments, use pufferlib instead.

Design e Frontend #ai #api por LeoLin990405