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DevOps e Infra

5.410 skills encontradas

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ai-act-readiness

18.6k

Um interrogatório de 6 perguntas para a prontidão com o Regulamento de IA da UE, para uso durante a entrada de sistemas de IA, antes da implantação na UE, ou para atualizações anuais de conformidade conforme as obrigações do Artigo 113 entram em vigor.

DevOps e Infra #ai #deploy por alirezarezvani

azure-cloud-architect

18.6k

Projeta arquiteturas Azure para startups e empresas, cobrindo design de infraestrutura, templates Bicep/ARM, otimização de custos, pipelines Azure DevOps e migração. Abrange AKS, App Service, Azure Functions e Cosmos DB.

DevOps e Infra #ai por alirezarezvani

senior-computer-vision

18.6k

Esta habilidade em engenharia de visão computacional foca em detecção de objetos, segmentação de imagens e sistemas de IA visual, abrangendo arquiteturas CNN e Vision Transformer, modelos de detecção/segmentação como YOLO, Faster R-CNN, DETR, Mask R-CNN, SAM, e implantação em produção com ONNX/TensorRT, utilizando frameworks como PyTorch e Ultralytics.

DevOps e Infra #ai #deploy por alirezarezvani

aws-solution-architect

18.6k

Projeta arquiteturas AWS para startups utilizando padrões serverless e templates IaC. Ideal para design de arquitetura serverless, criação de templates CloudFormation, otimização de custos AWS, configuração de CI/CD ou migração para AWS, cobrindo serviços como Lambda, API Gateway e DynamoDB.

DevOps e Infra #ai #api por alirezarezvani

migration-architect

18.6k

Esta skill oferece ferramentas para planejamento de migração com tempo de inatividade zero, validação de compatibilidade e geração de estratégias de rollback para migrações de sistemas, bancos de dados e infraestrutura. Utilize-a para transições de alto risco, como migrações de banco de dados ou substituições de sistemas, que exigem impacto mínimo nos negócios e caminhos de rollback explícitos.

DevOps e Infra #ai por alirezarezvani

runbook-generator

18.6k

Gere runbooks operacionais a partir de um nome de serviço, cobrindo fluxos de trabalho de implantação, resposta a incidentes, manutenção e rollback. A estrutura é baseada em modelos e personalizável por ambiente, ideal para documentar procedimentos de plantão, padronizar a resposta a incidentes ou preparar runbooks antes do lançamento em produção.

DevOps e Infra #ai #deploy por alirezarezvani

serverless-modal

15k

Run GPU workloads on Modal — training, fine-tuning, inference, batch processing. Zero-config serverless: no SSH, no Docker, auto scale-to-zero. Use when user says \"modal run\", \"modal training\", \"modal inference\", \"deploy to modal\", \"need a GPU\", \"run on modal\", \"serverless GPU\", or needs remote GPU compute.

DevOps e Infra #ai #deploy por wanshuiyin

serverless-modal

15k

Run GPU workloads on Modal — training, fine-tuning, inference, batch processing. Zero-config serverless: no SSH, no Docker, auto scale-to-zero. Use when user says \"modal run\", \"modal training\", \"modal inference\", \"deploy to modal\", \"need a GPU\", \"run on modal\", \"serverless GPU\", or needs remote GPU compute.

DevOps e Infra #ai #deploy por wanshuiyin

devops-engineer

10.1k

Creates Dockerfiles, configures CI/CD pipelines, writes Kubernetes manifests, and generates Terraform/Pulumi infrastructure templates. Handles deployment automation, GitOps configuration, incident response runbooks, and internal developer platform tooling. Use when setting up CI/CD pipelines, containerizing applications, managing infrastructure as code, deploying to Kubernetes clusters, configurin

DevOps e Infra #ai #deploy por Jeffallan

cloud-architect

10.1k

Designs cloud architectures, creates migration plans, generates cost optimization recommendations, and produces disaster recovery strategies across AWS, Azure, and GCP. Use when designing cloud architectures, planning migrations, or optimizing multi-cloud deployments. Invoke for Well-Architected Framework, cost optimization, disaster recovery, landing zones, security architecture, serverless desig

DevOps e Infra #ai #deploy por Jeffallan

ml-pipeline

10.1k

Designs and implements production-grade ML pipeline infrastructure: configures experiment tracking with MLflow or Weights & Biases, creates Kubeflow or Airflow DAGs for training orchestration, builds feature store schemas with Feast, deploys model registries, and automates retraining and validation workflows. Use when building ML pipelines, orchestrating training workflows, automating model lifecy

DevOps e Infra #ai #deploy por Jeffallan

security-reviewer

10.1k

Identifies security vulnerabilities, generates structured audit reports with severity ratings, and provides actionable remediation guidance. Use when conducting security audits, reviewing code for vulnerabilities, or analyzing infrastructure security. Invoke for SAST scans, penetration testing, DevSecOps practices, cloud security reviews, dependency audits, secrets scanning, or compliance checks.

DevOps e Infra #ai #test por Jeffallan