Explorar skills

Aplicar as mudanças de modernização de analysis.md (produzido por java-modernization-review) para criar uma versão Java 21 do arquivo revisado. Executar somente após o usuário revisar e aprovar analysis.md.

Cria um relatório de encerramento conciso, com estrutura de pirâmide, para o trabalho concluído. Utilize-o quando o usuário solicitar o encerramento, o resumo de descobertas, a preparação de uma entrega, a explicação de mudanças ou o relato de pendências.

Estratégias de implantação, segurança de lançamento, verificações de saúde e rollback. Use ao projetar ou documentar implantação/rollback, CI/CD ou prontidão para produção, aplicável a qualquer stack ou plataforma.

You are a workflow automation expert specializing in creating efficient CI/CD pipelines, GitHub Actions workflows, and automated development processes. Design automation that reduces manual work, improves consistency, and accelerates delivery while maintaining quality and security.

Esta skill permite ao agente realizar uma Verificação de Saúde de Código Aberto no projeto atual. Ela analisa a pilha de tecnologia, a distribuição de linguagens de programação e as licenças de código aberto das dependências.

Use para analisar problemas do TYPO3 Forge, enviar patches para o Gerrit, contribuir com correções de bugs do core, documentação, fluxos de trabalho de cherry-pick ou depuração de CI. A branch main do core está em v15 (PHP 8.4/8.5); correções de bugs da v14.3 LTS são retroportadas da branch 14.3 via cherry-pick.

Elite code review expert specializing in modern AI-powered code

Use para implantar, configurar, integrar ou solucionar problemas do GlitchTip, abrangendo instalação auto-hospedada, configuração de SDK, source maps, sentry-cli, monitoramento de tempo de atividade, alertas, variáveis de ambiente, Docker Compose, Helm, autenticação social e migração do Sentry.

Use ao construir, configurar, implantar ou solucionar problemas da infraestrutura de agentes ZeroClaw AI, incluindo configuração de provedor, vinculação de canal, backends de memória, autoria de config.toml, uso da CLI, tempo de execução Docker/nativo e migração de outros frameworks de agentes.

Este modo de comunicação conciso reduz os tokens de saída em 60-70% ao remover preenchimentos e formalidades, mantendo um inglês natural e legível. Ele pode elaborar a pedido e é ativado por comandos específicos do usuário ou solicitações de eficiência de tokens.

Este modo de comunicação conciso reduz os tokens de saída em 60-70%, mantendo um inglês natural e legível. Ele remove preenchimentos e amenidades, mas preserva a gramática e o fluxo, elaborando apenas mediante solicitação.

Este modo de comunicação conciso reduz os tokens de saída em 60-70% enquanto mantém um inglês natural e legível, eliminando preenchimentos e amenidades. Ele elabora a pedido e é acionado por comandos específicos do usuário ou solicitações de eficiência de tokens.