Pesquisa e Web
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wiki-serve
Start the wiki web server — browsable Wikipedia-style UI with live research, split-pane editor, AI assist, and themes. Manual trigger only: /wiki-serve, 'start wiki server', 'browse the wiki'.
paper-fulltext-harvest
Faz download em lote do texto completo de artigos acadêmicos (PDF/XML) a partir de uma lista de DOIs. Suporta 25 prefixos DOI em 19 editoras através de APIs TDM (com assinatura institucional), fontes de Acesso Aberto e um fallback baseado em navegador para editoras pagas sem acesso TDM.
academic-figure-generation
Gera figuras acadêmicas com qualidade de publicação (diagramas de estrutura, ilustrações de pipeline, arquiteturas de sistema, visões gerais de métodos) a partir do texto do método de um artigo e uma legenda alvo, utilizando um pipeline multiagente local PaperBanana.
zotero-management
Gerencia uma biblioteca de referências acadêmicas do Zotero através de APIs local (somente leitura) e web (leitura e escrita), utilizando uma hierarquia de coleções estruturada (Caixa de Entrada / Projetos Ativos / Segundo Plano / Fila de Leitura / Arquivo / Meta) e tags de projeto, status, prioridade e tipo. Lida com a adição de artigos com metadados completos, deduplicação, anexação de notas de proveniência e movimentação de itens.
related-work-survey
Realiza uma revisão sistemática da literatura ou do estado da arte para uma questão de pesquisa, definindo dimensões, construindo uma taxonomia de trabalhos anteriores, identificando lacunas e criando uma narrativa de posicionamento para a seção de Trabalhos Relacionados de um artigo. Oferece análise estruturada, indo além de uma lista simples de artigos, sendo ideal para o início de novos projetos de pesquisa.
literature-search
Pesquisa e descobre artigos acadêmicos em múltiplas fontes, como Semantic Scholar e arXiv, com seleção adaptativa de mecanismo. Retorna resultados classificados e deduplicados, incluindo metadados como autores, ano e link para PDF.
rlm-orchestrator
Implement RLM-style (Recursive Language Model) orchestration for complex tasks. This skill should be used when facing large context requirements, multi-part tasks that would benefit from parallel execution, or when context rot is a concern. Automatically decomposes tasks, spawns parallel subagents, aggregates results, and iterates until completion. Inspired by the RLM research paper (arXiv:2512.24
gemini-prompting
Internal guidance for composing Gemini 2.5 Pro/Flash prompts for coding, review, diagnosis, and research tasks inside the Gemini Claude Code plugin
cm-content-factory
Self-learning SEO content pipeline: dashboard, multi-agent queue, token budgets, research → write → audit → publish. StoryBrand/Cialdini/JTBD-style frameworks; config-driven. Use for content factory, batch articles, or scaled publishing.
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