Pesquisa e Web

Orientação especializada para ajuste fino rápido com Unsloth, proporcionando treinamento 2-5x mais rápido, 50-80% menos memória e otimização LoRA/QLoRA.

O modelo de reconhecimento de fala de propósito geral da OpenAI suporta 99 idiomas, oferecendo transcrição, tradução para o inglês e identificação de idioma. É ideal para ASR robusto e multilíngue, disponível em seis tamanhos de modelo.

Modelo de base para segmentação de imagens com transferência zero-shot. Use quando precisar segmentar qualquer objeto em imagens usando pontos, caixas ou máscaras como prompts, ou gerar automaticamente todas as máscaras de objetos em uma imagem.

Geração e serviço estruturados rápidos para LLMs, utilizando cache de prefixo RadixAttention. Ideal para saídas JSON/regex, decodificação restrita e fluxos de trabalho de agentes, oferece inferência 5x mais rápida que vLLM com compartilhamento de prefixo, sendo utilizado em mais de 300.000 GPUs em empresas como xAI, AMD, NVIDIA e LinkedIn.

Otimização Simples de Preferência para alinhamento de LLMs. É uma alternativa sem referência ao DPO, com melhor desempenho (+6,4 pontos no AlpacaEval 2.0) e treinamento mais eficiente, simples e rápido que DPO/PPO.

Optimize content for AI Overviews (formerly SGE), ChatGPT web search, Perplexity, and other AI-powered search experiences. Generative Engine Optimization (GEO) analysis including brand mention signals, AI crawler accessibility, llms.txt compliance, passage-level citability scoring, and platform-specific optimization. Use when user says "AI Overviews", "SGE", "GEO", "AI search", "LLM optimization",

Google SEO APIs: Search Console (Search Analytics, URL Inspection, Sitemaps), PageSpeed Insights v5, CrUX field data with 25-week history, Indexing API v3, and GA4 organic traffic. Provides real Google field data for Core Web Vitals, indexation status, search performance, and organic traffic trends. Use when user says "search console", "GSC", "PageSpeed", "CrUX", "field data", "indexing API", "GA4

Live SEO data via DataForSEO MCP server. SERP analysis (Google, Bing, Yahoo, YouTube, Google Images), keyword research (volume, difficulty, intent, trends), backlink profiles, on-page analysis (Lighthouse, content parsing), competitor analysis, content analysis, business listings, AI visibility (ChatGPT scraper, LLM mention tracking), and domain analytics. Requires DataForSEO extension installed.

Live SEO data via DataForSEO MCP server. SERP analysis (Google, Bing, Yahoo, YouTube, Google Images), keyword research (volume, difficulty, intent, trends), backlink profiles, on-page analysis (Lighthouse, content parsing), competitor analysis, content analysis, business listings, AI visibility (ChatGPT scraper, LLM mention tracking), and domain analytics. Requires DataForSEO extension installed.

Methodology modes for the Compound Vault. Lets the vault declare an organizational style (LYT / PARA / Zettelkasten / Generic) that wiki-ingest, save, and autoresearch consult before filing new pages. Reads `.vault-meta/mode.json`; defaults to `generic` (v1.6/v1.7 behavior) when absent. Per the May 2026 compass artifact, methodology support was priority gap 5 — no other Claude+Obsidian competitor

Autonomous iterative research loop. Takes a topic, runs web searches, fetches sources, synthesizes findings, and files everything into the wiki as structured pages. Based on Karpathy's autoresearch pattern: program.md configures objectives and constraints, the loop runs until depth is reached, output goes directly into the knowledge base. Triggers on: "/autoresearch", "autoresearch", "research [to

Crie um resumo de pesquisa da empresa com citações de executivos, estratégia de produto e contexto organizacional. Utilize ao se preparar para entrevistas, análises competitivas, parcerias ou trabalhos de entrada no mercado.