Explorar skills

Master advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability.

LLM Operations -- RAG, embeddings, vector databases, fine-tuning, prompt engineering avancado, custos de LLM, evals de qualidade e arquiteturas de IA para producao.

Expert guide for Odoo eCommerce and Website: product catalog, payment providers, shipping methods, SEO, and order-to-fulfillment workflow.

Expert in Langfuse - the open-source LLM observability platform.

Persistent memory systems for LLM conversations including

Adiciona uma base de conhecimento wiki persistente a um grupo NanoClaw, seguindo o padrão LLM Wiki de Karpathy.

Formula hipóteses estruturadas e testáveis a partir de observações ou dados experimentais, incluindo previsões, mecanismos propostos e designs experimentais, seguindo o método científico.

Geração e teste automatizados de hipóteses impulsionados por LLMs em conjuntos de dados tabulares. Use para explorar sistematicamente padrões em dados empíricos, combinando insights da literatura com testes de hipóteses baseados em dados.

Use ao escrever, revisar ou commitar código para aplicar os 4 princípios de Karpathy: expor suposições, manter a simplicidade, fazer mudanças cirúrgicas e definir metas verificáveis. É acionado por frases como revisar meu diff ou qualquer preocupação com a qualidade do código onde o LLM possa estar supercodificando.

Auditoria de pré-produção que verifica um código-base em busca de problemas de segurança, banco de dados, implantação, qualidade de código, IA/LLM, dependências, frontend e observabilidade. Intercepta comandos de implantação e bloqueia até que itens críticos sejam aprovados.

Otimize o conteúdo para ser citado por mecanismos de busca de IA como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews. Isso garante que seu conteúdo apareça em respostas geradas por IA, e não apenas nos resultados de busca tradicionais.

Avalie e classifique os resultados do agente por métrica ou juiz LLM para uma sessão do AgentHub.