Explorar skills

Integre o Gmail como uma ferramenta MCP (ler, pesquisar, enviar, rotular, rascunhar) usando OAuth gerenciado pelo OneCLI. Isso permite que agentes em grupos habilitados acessem as ferramentas do Gmail, com o OneCLI injetando tokens de forma segura no momento da solicitação, evitando o armazenamento de credenciais brutas.

Finaliza a migração de uma instalação NanoClaw v1 para v2, executando tarefas pós-`bash migrate-v2.sh` como configurar o proprietário, limpar arquivos CLAUDE.local.md, reconciliar configurações de contêiner e auxiliar na portabilidade de código v1 personalizado.

Adiciona integração do canal Signal via daemon TCP signal-cli. É um adaptador nativo, sem ponte do Chat SDK.

Um kit de ferramentas abrangente para processamento de biossinais, analisando dados fisiológicos como ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG e EOG. Utilize esta skill para processar sinais cardiovasculares, atividade cerebral, respostas eletrodérmicas, padrões respiratórios, atividade muscular ou movimentos oculares.

Framework de computação quântica do Google. Ideal para hardware Google Quantum AI, design de circuitos sensíveis a ruído e experimentos de caracterização quântica, focando em modelagem de ruído e design de circuitos de baixo nível.

Esta skill cria, edita, analisa ou converte planilhas Excel (.xlsx, .xlsm), lidando com fórmulas, formatação, modelos financeiros e pastas de trabalho com múltiplas abas. Também processa arquivos .csv/.tsv para saída em planilha, mas não é para documentos Word, relatórios HTML, scripts Python ou pipelines de banco de dados.

Estrutura de otimização multiobjetivo com NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, frentes de Pareto e tratamento de restrições. Ideal para problemas de projeto e otimização em engenharia, utilizando benchmarks como ZDT e DTLZ.

Esta skill avalia alegações científicas e a qualidade das evidências, sendo útil para analisar o design experimental, identificar vieses e aplicar frameworks de classificação de evidências. É ideal para compreender a qualidade das evidências e identificar falhas, mas não para a escrita formal de revisões por pares.

Rowan é uma plataforma de fluxo de trabalho de modelagem molecular e química medicinal, nativa da nuvem, com uma API Python.

Esta ferramenta realiza análise de similaridade espectral e identificação de compostos para metabolômica, comparando espectros de massa, calculando pontuações de similaridade e identificando compostos desconhecidos de bibliotecas espectrais. É ideal para identificação de metabólitos, correspondência espectral e busca em bibliotecas.

Analisa e projeta a glicosilação de proteínas. Escaneia sequências para sequons de N-glicosilação (N-X-S/T), prevê pontos quentes de O-glicosilação e acessa ferramentas de glicoprojetos curadas (NetOGlyc, GlycoShield, GlycoWorkbench) para engenharia de glicoproteínas, otimização de anticorpos terapêuticos e design de vacinas.

Uma meta-skill para criar figuras prontas para publicação, incluindo layouts de múltiplos painéis, anotações de significância, barras de erro, paletas seguras para daltônicos e formatação específica de periódicos (ex: Nature, Science, Cell). Ela orquestra matplotlib/seaborn/plotly com estilos de publicação, mas para exploração rápida, use seaborn ou plotly diretamente.