Explorar skills

Equipe de software de IA para Claude Code, com 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Apresenta autoaprendizagem, um enxame multiagente e evolução autônoma de habilidades.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

Equipe de software de IA para Claude Code, composta por 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Este enxame multiagente é autoaprendizagem e possui evolução autônoma de habilidades.

Classificação de severidade de incidentes, modelos de runbook, análise de causa raiz e revisão pós-incidente.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

Um pet de terminal que vive na sua statusline, com 12 espécies e 5 atributos (DEBUGGING, PATIENCE, CHAOS, WISDOM, SPEED). Ele reage ao seu fluxo de trabalho, ficando feliz com testes aprovados, triste com builds falhas e animado em modo swarm, com a espécie determinada pelo ID do usuário.

Property-based testing (PBT) patterns with fast-check (JS/TS), Hypothesis (Python), and gopter (Go). Generate random inputs, define invariants, shrink failures to minimal cases. Adapted from Trail of Bits. Use when testing pure functions, parsers, serializers, state machines, or any code where example-based tests miss edge cases.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.