Explorar skills

Tools and guidance for making predictions with DataRobot deployments, including real-time predictions, batch scoring, prediction dataset generation, and prediction explanations (SHAP/XEMP). Use when making predictions, running batch scoring, generating prediction datasets, or explaining individual predictions from a deployment.

Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

Unified DataRobot agent workflow — design (agent_spec.md), optional dress-rehearsal simulation via built-in rehearsal engine, template-based coding, and deployment. Combines agent design guidance with interactive pre-code simulation (DataRobot LLM Gateway, feedback report). Use when the user wants to design, build, code, or deploy an AI agent for DataRobot, run a spec simulation before coding, men

Revisa as alterações de infraestrutura como código da AWS em CDK, CloudFormation, SAM, Terraform, Serverless Framework, modelos gerados, planos, atualizações de stack, conjuntos de mudanças e drift. Use quando o usuário perguntar se uma implantação de IaC da AWS é segura, o que um conjunto de mudanças fará, por que uma substituição de recurso ocorrerá ou como validar antes da produção.

Barra mutações de implantação CCE, atualizações de pool de nós e alterações de versão de cluster contra a postura de rollback e o orçamento de interrupção da carga de trabalho antes de qualquer mudança em produção. Impede que atualizações irreversíveis de clusters CCE prossigam sem verificação de PDB da carga de trabalho, compatibilidade de addons, confirmação de drenagem do pool de nós e aprovação explícita do operador.

Use esta skill quando o usuário fornecer manifestos YAML brutos do Kubernetes ou solicitar a revisão de manifestos K8s para qualidade, segurança ou conformidade com políticas, cobrindo recursos como Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, NetworkPolicy, RBAC e CRD.

Esta skill classifica sistemas de IA de marketing conforme os critérios de risco do Ato de IA da UE, sinalizando necessidades de documentação e lacunas de implantação antes da aplicação em 2 de agosto de 2026. Ela é ativada ao receber um cartão de descrição do sistema de IA com propósito e dados de entrada.

Prepare resumos diários de operações da AWS usando CloudWatch, Personal Health Dashboard, Trusted Advisor, sinais de custo, cronogramas de implantação, incidentes, riscos e backlog de ações. Prefira esta skill para coordenação de status de negócios e engenharia não destrutiva; prefira skills de observabilidade, custo ou incidentes para investigação de domínio mais aprofundada.

AI governance audit using ISO 42001 standard. Ensures AI systems are developed and deployed responsibly with risk management, ethics, security, transparency, and compliance best practices.

Esta skill revisa implantações de infraestrutura de IA da NVIDIA, abrangendo sistemas DGX, HGX, MGX, postura de servidores GPU, exposição de BMC, BIOS/firmware, configuração de host vGPU e prontidão de rack. Ela é acionada quando usuários perguntam sobre provisionamento de hosts GPU, segmentação de BMC ou versões de driver/firmware.

Controla mutações de implantação GKE, atualizações de pools de nós e alterações de versão do plano de controle do cluster, verificando a postura de rollback e auditoria de PDB antes de qualquer mudança em produção. Isso impede que atualizações irreversíveis de pools de nós prossigam sem verificação de PodDisruptionBudget, revisão das configurações de pico e aprovação explícita do operador.