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Explorar skills

2.212 skills encontradas

salesforce-live-change-approval-protocol

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Use esta skill para avaliar qualquer mutação proposta em uma organização de produção Salesforce ativa antes da execução. Ela funciona como um portão de recusa por padrão, parando se qualquer pré-condição necessária, como target_org_identity ou approval_state, estiver ausente.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

oci-devops-container-platform-engineer

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Engenheiro e revisor de fluxos de trabalho de DevOps, OKE, OCIR, pipelines de build/deploy, plataforma Kubernetes e runtime de contêiner do Oracle Cloud Infrastructure. Utilize ao inspecionar clusters OCI Container Engine, projetos DevOps, repositórios OCIR, IAM de CI/CD, segurança de implantação, operações de cluster, promoção de imagem ou confiabilidade da plataforma de contêiner.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

gcp-cloudbuild-deploy-cicd-operator

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Construa e opere pipelines de CI/CD usando Cloud Build, pipelines de entrega do Cloud Deploy, Artifact Registry, geração de proveniência SLSA e controle de lançamento com fluxos de trabalho de aprovação.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

gcp-cloud-run-functions-operator

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Implante e opere serviços do Cloud Run, Cloud Functions de 2ª geração, gatilhos do Eventarc, divisão de tráfego para entrega progressiva e estratégias de otimização de cold-start.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

writing-skills

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

Escrita e Conteúdo #deploy por galyarderlabs

nvidia-tensorrt-llm-deployment-review

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Esta skill revisa artefatos de implantação TensorRT ou TensorRT-LLM, como pipelines de exportação ONNX/PyTorch, seleção de precisão, cache de calibração, formas dinâmicas e configurações do motor. Ela é acionada quando usuários perguntam sobre scripts de construção ou pipelines de calibração do TensorRT.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

nvidia-gpu-operator-kubernetes-hardening

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Esta skill revisa implantações do NVIDIA GPU Operator no Kubernetes, incluindo plugin de dispositivo, gerenciador MIG, rótulos NFD, configuração de GPU fatiada no tempo, toolkit de contêiner, securityContext, tenancy de namespace e política de admissão. Ela é acionada quando usuários perguntam sobre o compartilhamento seguro de GPUs, perfis MIG aplicados ou implantação adequada do GPU Operator.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

aws-change-impact-advisor

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Avalia o impacto de mudanças na AWS usando change sets, raio de explosão de implantação, prontidão para rollback, mapeamento de dependências, risco, contexto de aprovação/rejeição e comunicação com stakeholders. É preferível para trabalhos consultivos pré-mudança não destrutivos; para revisões de implementação profundas, prefira habilidades de IaC ou específicas da plataforma.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

salesforce-deployment-validator-skill

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Valida implantações Salesforce em sandboxes ou orgs de não-produção para identificar problemas, falhas de teste e dependências de metadados sem efetivar alterações. Esta simulação reversível recusa alvos de produção, que exigem aprovação humana.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

aws-live-ecs-rollout-guard

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Proteja ações de rollout ao vivo do Amazon ECS e Fargate com serviço ECS, definição de tarefa, disjuntor de implantação, alarmes, rollback, verificação de saúde e portões de aprovação. Use apenas para ações intencionais de rollout ao vivo do ECS contra alvos confirmados.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

salesforce-release-readiness-skill

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Use esta skill quando um lançamento do Salesforce precisar ser avaliado para prontidão de implantação. Abrange: estratégia de atualização de sandbox, estado de rastreamento de origem, diferença de versão de pacote, revisão de destructiveChanges.xml, verificação de limite de cobertura de teste, etapas pós-implantação, plano de reversão, plano de comunicação e matriz de aprovação.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin

nvidia-triton-inference-serving-review

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Use esta skill para revisar estaticamente implantações do Triton Inference Server, cobrindo o layout de `model_repository/`, arquivos `config.pbtxt`, configuração de batching dinâmico, pipelines de ensemble e BLS, postura de confiança de backends personalizados, autenticação de endpoints, cache de resposta, limite de taxa e exposição de métricas.

DevOps e Infra #ai #deploy por Raishin