Explorar skills

Inicie, estruture e expanda uma wiki de pesquisa persistente, indexada na base de conhecimento SQLite do pro-workflow. Cada wiki consiste em páginas markdown com proveniência e um índice FTS5 secundário para fácil recuperação.

Use esta skill para implementar busca híbrida, combinando busca por palavras-chave BM25 com busca vetorial semântica usando Reciprocal Rank Fusion (RRF).

Use esta skill para criar esquemas ou tabelas de banco de dados no Timescale, TimescaleDB, TigerData ou Tiger Cloud, especialmente para dados de séries temporais, IoT, métricas, eventos ou logs. Ela ajuda a melhorar o desempenho de tabelas com muitas inserções.

Esta skill auxilia no design geral de tabelas PostgreSQL, incluindo a criação e modificação de tabelas, esquemas e modelos de dados. Ela ajuda a escolher tipos de dados, restrições e índices, e oferece melhores práticas para normalização.

Referência abrangente para o design de tabelas espaciais PostGIS, cobrindo tipos de geometria, sistemas de coordenadas, indexação espacial e padrões de desempenho para aplicações baseadas em localização.

Esta skill configura a busca por similaridade vetorial com pgvector para embeddings de IA/ML, aplicações RAG ou busca semântica.

Esta skill analisa bancos de dados PostgreSQL existentes para identificar tabelas adequadas para conversão em hypertables Timescale/TimescaleDB, auxiliando na localização de tabelas de séries temporais ou eventos e na avaliação dos benefícios da conversão.

Esta skill é para trabalho com bancos de dados PostgreSQL, cobrindo design de tabelas, indexação, tipos de dados, restrições, extensões (como pgvector), busca e migrações. Ela é acionada para tarefas como projetar tabelas, escolher tipos de dados ou trabalhar com embeddings pgvector e busca semântica.

Use esta skill para migrar tabelas PostgreSQL identificadas para hypertables Timescale/TimescaleDB com configuração e validação ótimas.

Projeta sistemas de dados, compreendendo motores de armazenamento, replicação, particionamento, transações e modelos de consistência. É acionado ao discutir escolha de banco de dados, lag de replicação, estratégias de particionamento, consistência vs disponibilidade, transações ACID, ou ao escolher entre SQL e NoSQL e projetar pipelines de dados.

Extrai e mapeia a linhagem de dados de várias fontes, como SQL, dbt, Airflow e Spark, gerando gráficos de linhagem abrangentes para análise de impacto.

Traduzir consultas SQL entre diferentes dialetos de banco de dados com mapeamento de funções e otimização.