Explorar skills

Use para avaliar o percentual de gordura corporal a partir de medidas de dobras cutâneas, calcular a densidade corporal ou interpretar resultados de composição corporal usando as equações de Durnin-Womersley ou Jackson-Pollock.

OpenUI generative UI with Python FastAPI backend. OpenAI and Anthropic SDK variants.

OpenUI generative UI with Python FastAPI backend. OpenAI and Anthropic SDK variants.

Interact with Zotero reference management libraries using the pyzotero Python client. Retrieve, create, update, and delete items, collections, tags, and attachments via the Zotero Web API v3. Use this skill when working with Zotero libraries programmatically, managing bibliographic references, exporting citations, searching library contents, uploading PDF attachments, or building research automati

Optional local file relay directory for agent state/action synchronization

Use ao planejar metas de macronutrientes, calcular faixas calóricas diárias ou construir planos de refeições com base no tipo de corpo, nível de atividade e objetivos de condicionamento físico.

UI generativa OpenUI com backend Python FastAPI. Inclui variantes de SDK OpenAI e Anthropic.

OpenUI generative UI with Python FastAPI backend. OpenAI and Anthropic SDK variants.

Gere vídeos de avatares de IA com talking-head usando a API HeyGen, suportando vídeos únicos, composições multi-cena, personalização em lote, injeção de variáveis de template, criação de avatar a partir de foto e tradução de vídeo com sincronização labial.

Activate when the user needs to generate, refine, or evaluate academic figures, diagrams, or statistical plots. Uses PaperBanana to transform text descriptions or data files into publication-quality illustrations via direct Python API call. Fallback: matplotlib/seaborn.

Use para estimar o máximo de uma repetição (1RM), converter entre faixas de peso e repetições, ou calcular cargas de treinamento a partir de uma tabela validada de porcentagem do máximo.

Diagnostica e resolve problemas de desempenho em Funções de Dados do Usuário do Microsoft Fabric. Utilize quando as funções estiverem lentas, com timeout, retornando erros, consumindo capacidade excessiva ou apresentando latência de inicialização a frio, cobrindo desde timeouts de execução até otimização Python.