Explorar skills

Reverse-engineering specialist that extracts specifications from existing codebases. Use when working with legacy or undocumented systems, inherited projects, or old codebases with no documentation. Invoke to map code dependencies, generate API documentation from source, identify undocumented business logic, figure out what code does, or create architecture documentation from implementation. Trigg

Use when implementing infrastructure as code with Terraform across AWS, Azure, or GCP. Invoke for module development (create reusable modules, manage module versioning), state management (migrate backends, import existing resources, resolve state conflicts), provider configuration, multi-environment workflows, and infrastructure testing.

Implements advanced TypeScript type systems, creates custom type guards, utility types, and branded types, and configures tRPC for end-to-end type safety. Use when building TypeScript applications requiring advanced generics, conditional or mapped types, discriminated unions, monorepo setup, or full-stack type safety with tRPC.

Writes, reviews, and debugs idiomatic Rust code with memory safety and zero-cost abstractions. Implements ownership patterns, manages lifetimes, designs trait hierarchies, builds async applications with tokio, and structures error handling with Result/Option. Use when building Rust applications, solving ownership or borrowing issues, designing trait-based APIs, implementing async/await concurrency

Use when building Next.js 14+ applications with App Router, server components, or server actions. Invoke to configure route handlers, implement middleware, set up API routes, add streaming SSR, write generateMetadata for SEO, scaffold loading.tsx/error.tsx boundaries, or deploy to Vercel. Triggers on: Next.js, Next.js 14, App Router, RSC, use server, Server Components, Server Actions, React Server

Provides idiomatic Kotlin implementation patterns including coroutine concurrency, Flow stream handling, multiplatform architecture, Compose UI construction, Ktor server setup, and type-safe DSL design. Use when building Kotlin applications requiring coroutines, multiplatform development, or Android with Compose. Invoke for Flow API, KMP projects, Ktor servers, DSL design, sealed classes, suspend

O modelo de moderação especializado de 7-8B da Meta filtra entradas e saídas de LLMs em 6 categorias de segurança, incluindo violência/ódio e conteúdo sexual, com 94-95% de precisão. Ele pode ser implantado com vLLM, HuggingFace, Sagemaker e integra-se com NeMo Guardrails.

Reduza o tamanho de LLMs e acelere a inferência com técnicas de poda como Wanda e SparseGPT. Utilize para comprimir modelos sem retreinamento, alcançar 50% de esparsidade com mínima perda de precisão, ou habilitar inferência mais rápida em aceleradores de hardware.

Estende as janelas de contexto de modelos transformer utilizando RoPE, YaRN, ALiBi e técnicas de interpolação de posição. É útil para processar documentos longos, estender modelos pré-treinados ou implementar codificações posicionais eficientes, cobrindo diversas estratégias de embedding e extrapolação para LLMs.

Esta skill registra a proveniência da pesquisa como um epílogo pós-tarefa, escaneando o histórico da conversa ao final de uma sessão para extrair decisões, experimentos e pivôs. Ela escreve essas descobertas no diretório ara/ com tags de proveniência usuário-vs-IA, mantendo um rastro auditável do projeto de pesquisa.

Um framework para construir aplicações com LLMs, utilizando agentes, cadeias e RAG. Suporta múltiplos provedores, mais de 500 integrações, agentes ReAct, chamada de ferramentas, gerenciamento de memória e recuperação de vetores, ideal para prototipagem rápida e implantações em produção.

Ajusta e avalia políticas OpenVLA-OFT e OpenVLA-OFT+ para geração de ações de robôs com cabeças de ação contínuas, adaptação LoRA e condicionamento FiLM em simulações LIBERO e configurações reais ALOHA. Use para reproduzir resultados do artigo OpenVLA-OFT, treinar cabeças de ação VLA personalizadas, implantar inferência ALOHA cliente-servidor ou depurar componentes como normalização e fusão LoRA.