Explorar skills

You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.

DevOps e implantação de aplicativos - Docker, CI/CD com GitHub Actions, AWS Lambda, SAM, Terraform, infraestrutura como código e monitoramento.

DevOps e deploy de aplicacoes — Docker, CI/CD com GitHub Actions, AWS Lambda, SAM, Terraform, infraestrutura como codigo e monitoramento.

You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.

Harden Docker/container images and runtime deployments with secure base images, non-root users, CVE scanning, SBOM/signing, seccomp/AppArmor, and Kubernetes pod security controls. Use for Dockerfile security reviews, container CVEs, image scanning, distroless images, or production hardening.

Instala o proxy de compressão de tokens rtk nos contêineres do agente. Ele encaminha chamadas de ferramentas Bash através do rtk, economizando 60-90% de tokens em comandos de desenvolvimento como git, cargo, pytest, docker e kubectl.

Mude do Docker para o Apple Container para isolamento de contêineres nativo do macOS. Use quando preferir o Apple Container em vez do Docker ou desejar o tempo de execução nativo no macOS.

Construa, execute e depure pipelines de dados Nextflow e workflows nf-core de ponta a ponta. Utilize sempre que o usuário mencionar Nextflow, nf-core, arquivos .nf, DSL2, execução de pipelines, teste de módulos com nf-test, ou configuração de executores/contêineres.

Habilidade de engenharia de ML para colocar modelos em produção, construir pipelines de MLOps e integrar LLMs. Abrange implantação de modelos, feature stores, monitoramento de drift, sistemas RAG e otimização de custos.

Esta skill e plugin atua como um agente para desenvolvimento Docker e de contêineres, focando na otimização de Dockerfiles, orquestração com docker-compose, builds multi-estágio e reforço da segurança de contêineres. Ajuda a otimizar Dockerfiles, melhorar configurações, reduzir o tamanho da imagem e seguir as melhores práticas, cobrindo o desempenho de build.

Run GPU workloads on Modal — training, fine-tuning, inference, batch processing. Zero-config serverless: no SSH, no Docker, auto scale-to-zero. Use when user says \"modal run\", \"modal training\", \"modal inference\", \"deploy to modal\", \"need a GPU\", \"run on modal\", \"serverless GPU\", or needs remote GPU compute.

Run GPU workloads on Modal — training, fine-tuning, inference, batch processing. Zero-config serverless: no SSH, no Docker, auto scale-to-zero. Use when user says \"modal run\", \"modal training\", \"modal inference\", \"deploy to modal\", \"need a GPU\", \"run on modal\", \"serverless GPU\", or needs remote GPU compute.