Explorar skills

Um kit de ferramentas Python abrangente para criar, analisar e visualizar redes e grafos complexos. Ideal para trabalhar com dados de rede, analisar relacionamentos, calcular algoritmos de grafo, detectar comunidades e visualizar topologias de rede, aplicável a áreas como redes sociais e biológicas.

Interaja com bibliotecas Zotero usando o cliente Python pyzotero. Esta skill permite gerenciar itens, coleções, tags e anexos via Zotero Web API v3, sendo ideal para automação de pesquisa e gerenciamento de referências.

Scikit-learn para aprendizado de máquina em Python, cobrindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, avaliação de modelo, ajuste de hiperparâmetros, pré-processamento e construção de pipelines de ML. Oferece documentação abrangente sobre algoritmos, técnicas e melhores práticas.

Plataforma de gerenciamento de dados de microscopia para triagem de alto conteúdo e fluxos de trabalho de microscopia. Permite acessar imagens via Python, recuperar conjuntos de dados, analisar pixels, gerenciar ROIs/anotações e processamento em lote.

Biblioteca Python essencial para fluxos de trabalho de astronomia e astrofísica que necessitam das APIs do Astropy, incluindo unidades/quantidades, coordenadas, E/S FITS, tabelas, sistemas de tempo, WCS e cosmologia. Utilize ao implementar ou depurar código de análise de dados astronômicos com Astropy.

Um kit de ferramentas abrangente de biologia molecular para manipulação de sequências, análise de arquivos (FASTA/GenBank/PDB), filogenética e acesso programático ao NCBI/PubMed. Ideal para processamento em lote, pipelines de bioinformática personalizados e automação de BLAST.

Uma interface Python unificada para mais de 40 serviços de bioinformática, ideal para consultar múltiplos bancos de dados como UniProt, KEGG, ChEMBL e Reactome em um único fluxo de trabalho com uma API consistente. É excelente para análise entre bancos de dados e mapeamento de IDs entre serviços.

Zarr-Python 3 oferece arrays N-D em blocos para armazenamento em nuvem, com arrays compactados, I/O paralelo, compatibilidade com S3/GCS via fsspec e integração com NumPy/Dask/Xarray para pipelines de computação científica em larga escala.

Uma biblioteca Python para trabalhar com arquivos DICOM, permitindo a leitura, escrita e modificação de dados de imagens médicas. Suporta a extração de dados de pixels, anonimização de arquivos, gerenciamento de metadados, conversão de formatos e manipulação de dados DICOM compactados.

Um wrapper Pythonic para RDKit, com interface simplificada e padrões sensatos. É ideal para tarefas padrão de descoberta de fármacos, incluindo análise de SMILES, padronização, descritores, impressões digitais, agrupamento, conformadores 3D e processamento paralelo, retornando objetos rdkit.Chem.Mol nativos.

Use quando precisar de matemática simbólica exata em Python — álgebra, cálculo, resolução de equações, álgebra linear simbólica ou geração de código via lambdify/LaTeX. Prefira NumPy ou SciPy quando aproximações de ponto flutuante forem suficientes.

Análise de expressão gênica diferencial (Python DESeq2). Identifica genes DE a partir de contagens de RNA-seq bulk, aplicando testes de Wald, correção FDR e gerando gráficos de vulcão/MA para análise de RNA-seq.