Explorar skills

Esta skill executa um fluxo de trabalho autônomo noturno para resolver um conjunto de 6 a 15 problemas relacionados do GitHub, geralmente descobertas de painel de revisão P1, entregando-os como PRs mesclados pela manhã. É ideal quando os problemas se dividem naturalmente em dois PRs e o usuário estará indisponível.

/cs:brief <topic> — Generate a one-page strategy brief from an office-hours intake. First step in the strategic sprint pipeline.

A função desta skill é descrita em uma frase, realizando sua [operação principal] através do subcomando 'run'. Os usuários a utilizam ativamente quando precisam de [cenário de gatilho 1] ou [cenário de gatilho 2], ativando-a com palavras-chave como [palavra-chave1], [palavra-chave2], [palavra-chave3].

Brainstorming de especialistas adversariais usando personas de papéis conflitantes entre dois modelos de IA. Use ao fazer brainstorming de uma ideia de produto, avaliar uma direção técnica ou quando o usuário deseja múltiplas perspectivas de especialistas sobre qualquer decisão.

Este pacote de instruções gera PRDs profissionais para produtos de aplicação de IA, utilizando 15 dimensões de decisão para produzir documentos acionáveis que demonstram as capacidades de um PM de IA. É compatível com qualquer plataforma de IA que suporte Markdown (ex: AI IDEs, ChatGPT, Claude), mas não é adequado para produtos não-IA, análise competitiva pura ou edições menores de PRDs.

Use para resumir, sintetizar ou recapitular conteúdo fornecido pelo usuário, como documentos, caminhos de arquivo, URLs, payloads de API, notas, logs, e-mails, relatórios ou transcrições, a partir de um estado estruturado em cache. Não use para revisão/depuração de código-fonte, pesquisa em tempo real, escrita geral ou edições apenas de tradução.

Use ao construir, configurar, implantar ou solucionar problemas da infraestrutura de agentes ZeroClaw AI, incluindo configuração de provedor, vinculação de canal, backends de memória, autoria de config.toml, uso da CLI, tempo de execução Docker/nativo e migração de outros frameworks de agentes.

Root-cause debugging in four phases: investigate, analyze, hypothesize, implement. Iron Law -- no fixes without root cause. Thin ytstack wrapper around the vendored superpowers systematic-debugging procedure, routing findings into KNOWLEDGE.md / DECISIONS.md. Use when hitting a bug, test failure, or unexpected behavior.

Security auditing skill for web applications and codebases. Scans for OWASP Top 10, dependency vulnerabilities, secrets exposure, XSS/CSRF/injection flaws, auth weaknesses, and misconfigurations. Use when task involves security scan, vulnerability assessment, pen test review, threat modeling, or hardening a codebase.

Domain stack 的持續升級服務。傾聽用戶需求、收集測試回饋、編排改進。 Trigger: 用戶說「升級」、「改進」、「測試回饋」、「這裡不好用」、「我有新需求」。 Do NOT use when: 要做具體的 skill 修改（用 /skill-edit）。 Do NOT use when: 要新增 skill（用 /skill-gen）。 上游：用戶需求 / 測試回饋。 下游：/skill-edit, /source-convert, /tool-builder, /workflow-edit。 產出：升級後的 domain stack。

Comprehensive toolkit for survival analysis and time-to-event modeling in Python using scikit-survival. Use this skill when working with censored survival data, performing time-to-event analysis, fitting Cox models, Random Survival Forests, Gradient Boosting models, or Survival SVMs, evaluating survival predictions with concordance index or Brier score, handling competing risks, or implementing an

Run Python code in the cloud with serverless containers, GPUs, and autoscaling. Use when deploying ML models, running batch processing jobs, scheduling compute-intensive tasks, or serving APIs that require GPU acceleration or dynamic scaling.