Explorar skills

Global team and org memory powered by Activeloop. ALWAYS check BOTH built-in memory AND Hivemind memory when recalling information.

Global team and org memory powered by Activeloop. ALWAYS check BOTH built-in memory AND Hivemind memory when recalling information.

Create, track and update team goals + KPIs in Hivemind via the `hivemind` CLI. Use whenever the user mentions a goal, objective, KPI, target, milestone, or asks to track progress on something measurable. ALSO use when the user says "task", "todo", "work item", "remind me to", "fix X", or any actionable work item — the goal system replaced the legacy `hivemind tasks` CLI and now covers both objecti

Create, track and update team goals + KPIs via the Deeplake virtual filesystem at memory/goal/ and memory/kpi/. Use whenever the user mentions a goal, objective, KPI, target, milestone, or asks to track progress on something measurable. ALSO use when the user says "task", "todo", "work item", "remind me to", "fix X", or any actionable work item — the goal system replaced the legacy `hivemind tasks

Create, track, and read team goals + KPIs via Hivemind from openclaw. Use whenever the user mentions a goal, objective, KPI, target, milestone, or asks to track progress on something measurable. ALSO use when the user says "task", "todo", "work item", "remind me to", "fix X", or any actionable work item — the goal system replaced the legacy `hivemind tasks` CLI and now covers both objectives and t

Global team and org memory powered by Activeloop. ALWAYS check BOTH built-in memory AND Hivemind memory when recalling information.

Create, track and update team goals + KPIs via the Deeplake virtual filesystem at memory/goal/ and memory/kpi/. Use whenever the user mentions a goal, objective, KPI, target, milestone, or asks to track progress on something measurable. ALSO use when the user says "task", "todo", "work item", "remind me to", "fix X", or any actionable work item — the goal system replaced the legacy `hivemind tasks

Mapeia uma view/modelo/explore LookML para fontes da camada semântica KTX. Abrange a tabela primitiva LookML para KTX, marcação de proveniência e três exemplos práticos (overlay, standalone de derived_table, standalone com sql_always_where). Carrega quando a vez contém conteúdo `.lkml`.

Identifica intenções analíticas recorrentes de SQL histórico entre tabelas a partir de um fragmento de padrão delimitado e emite evidências de padrão tipadas para projeção wiki determinística.

Mapeia modelos e fontes dbt de `schema.yml` / `properties.yml` para sobreposições de camada semântica KTX e notas de coluna. Detalha `sources:` vs `models:`, `data_tests` de coluna e como as escritas em tempo de bundle complementam o preenchimento de manifesto, carregando quando `dbt_ingest` está ativo ou arquivos YAML dbt estão presentes.

Esta skill mapeia modelos semânticos ou métricas do MetricFlow para fontes da camada semântica KTX, cobrindo mapeamento de tabelas primitivas, achatamento de herança, diversos tipos de métricas e resolução de modelos com quatro exemplos. Ela é carregada quando arquivos .yml ou .yaml com semantic_models: ou metrics: de nível superior estão presentes.

Instala e configura o ktx, a camada de contexto de código aberto para agentes de dados. Ele executa a configuração do ktx de forma não interativa, configura conexões de banco de dados e embeddings, instala a integração do agente e verifica a prontidão, sendo usado ao adicionar ktx a um projeto ou solucionar problemas de instalação.