Explorar skills

Converte perguntas, modelos e métricas do Metabase em definições de fonte da Camada Semântica KTX, cobrindo o mapeamento de metadados de resultado para tipos de coluna KSL, detecção de FK/PK, deduplicação de quase-duplicatas, decomposição de pré-agregações, conectividade de grafo de junção e a reação a priorProvenance de sincronizações de ingestão anteriores. Carrega quando a WorkUnit contém arquivos `cards/<id>.json` em um pacote Metabase.

A camada semântica do KTX é um catálogo estruturado de fontes (tabelas/views), medidas, joins e segmentos expressos em YAML. Ela cobre o esquema e como consultá-lo via `sl_query`.

A base de conhecimento da KTX é composta por páginas wiki para conhecimento de negócios durável e reutilizável, abrangendo preferências do usuário, definições de métricas e convenções organizacionais, com referências cruzadas a fontes da camada semântica. É carregada apenas pelo agente de memória pós-turno, e o agente de pesquisa pode lê-la, mas não escrevê-la.

Sintetiza páginas wiki KTX duráveis e fontes de camada semântica a partir de páginas Notion preparadas, bancos de dados, linhas de fontes de dados e evidências Notion agrupadas. Carrega quando uma WorkUnit contém arquivos brutos ou blocos de evidências Notion.

Transforma dados históricos de uso de tabelas SQL em evidências tipadas para uma projeção determinística do esquema.

Capture atualizações da camada semântica e de conhecimento a partir de um snapshot de esquema de banco de dados ativo.

Como capturar novos padrões reutilizáveis na camada semântica do KTX, definindo quando uma medida, segmento ou junção deve estar no catálogo e como escrevê-los genericamente para utilidade a longo prazo. Carregado exclusivamente pelo agente de memória pós-turno, o agente de pesquisa não escreve na SL.

Classificar e resolver conflitos detectados durante a ingestão de pacotes, como duplicatas estruturais, contradições definicionais, clusters quase-duplicados, alterações de re-ingestão e remoções.

Extrai conhecimento KTX durável e propostas de contribuição da camada semântica de JSON de dashboards, Looks e explores do Looker. Carrega para WorkUnits com arquivos em explores/, dashboards/ ou looks/.

Utilize ao responder perguntas que exigem dados de um banco de dados conectado ao KTX, como investigações, análises, contagens, exibições, detalhamentos, busca de registros por valor, exploração de tabelas, comparação de períodos, explicação de métricas ou qualquer solicitação de análise de dados. Esta skill é acionada mesmo sem a menção de "análise", caso a resposta precise consultar uma conexão KTX configurada.

Analisa históricos de conversas de múltiplas ferramentas de IA (Claude, Codex, Gemini, Qwen, Cursor) e gera resumos de trabalho diários/periódicos temáticos. Filtra por data ou janela de tempo.

Summarize deep research results into markdown report, cover all fields, skip uncertain values.