Explorar skills

Esta skill ajuda a estruturar decisões de produtos de IA e ML com o mesmo rigor de qualquer decisão de produto. É utilizada para construir funcionalidades impulsionadas por IA, avaliar integrações de LLM, projetar produtos de IA ou avaliar a prontidão para IA, produzindo um canvas completo de produto de IA.

Grenzfall-Skill zur Abgrenzung konventioneller Software, Automation, Statistik, Expertensystemen, Workflows und KI-Systemen nach Art. 3 Nr. 1 KI-VO. Problematisiert Automation, Autonomie, Inferenz, gelernte Parameter, LLM/API-Komponenten und menschliche Freigabe. Output: Einordnungsmatrix mit belastbarer Begruendung und Weiterleitung zu liegt-ki-system-vor-art-3-nr-1, GPAI oder Hochrisiko-Pruefung

Prüft und erstellt Einladungen zur Eigentümerversammlung mit Tagesordnung, Ladungsfrist, Zugang, Vollmacht, Beschlussgegenständen, Anlagen und Fristenkontrolle (Stand 05/2026). Berücksichtigt § 24 Abs. 4 WEG (Ladungsfrist 3 Wochen), § 23 Abs. 1a WEG (virtuelle Versammlung) und den Vorbefassungsmaßstab BGH V ZR 86/24.

Notartermin für GmbH-Gründung vorbereiten: Unterlagencheck, Vollmachten, Ausweisanforderungen. Normen: §§ 2 7 GmbHG, BeurkG. Prüfraster: Gesellschafterliste, Musterprotokoll vs. individueller Gesellschaftsvertrag, Vollmachten. Output: Notartermin-Checkliste. Abgrenzung: nicht Handelsregisteranmeldung nach Beurkundung.

Strukturierter Erstgespraechsleitfaden für IT-, Datenschutz- und Telemedienrecht: Erfassung der Konstellation, Konflikt- und GwG-Check, Vollmacht, Streitwert/Gebührenvereinbarung, Fristen-Erstprognose und Handlungsweichen.

Strukturierter Erstgespraechsleitfaden für Sport- und Sponsoringrecht: Erfassung der Konstellation, Konflikt- und GwG-Check, Vollmacht, Streitwert/Gebührenvereinbarung, Fristen-Erstprognose und Handlungsweichen.

Strukturierter Erstgespraechsleitfaden für Verkehrsrecht (Unfall-, OWi- und Verkehrsstrafrecht): Erfassung der Konstellation, Konflikt- und GwG-Check, Vollmacht, Streitwert/Gebührenvereinbarung, Fristen-Erstprognose und Handlungsweichen.

This skill should be used for project-level decisions about LLM-powered systems: whether an LLM is the right primitive for the task at hand, the shape of a multi-stage batch or agent pipeline, token and cost estimation, choosing between single-agent and multi-agent at the project level, structured output design for downstream parsing, and structuring agent-assisted iteration. Use this when the uni

Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

This skill should be used for advanced LLM evaluation: LLM-as-judge systems, direct scoring, pairwise comparison, rubric calibration, evaluator bias mitigation, confidence scoring, and automated quality assessment.

Advanced content and topic research skill that analyzes trends across Google Analytics, Google Trends, Substack, Medium, Reddit, LinkedIn, X, blogs, podcasts, and YouTube to generate data-driven article outlines based on user intent analysis

Comprehensive technology stack evaluation and comparison tool with TCO analysis, security assessment, and intelligent recommendations for engineering teams