Explorar skills

Identity-log triage workflow — anomaly patterns per provider (AWS CloudTrail, Azure AD/Entra, Google Workspace, Okta), session and token misuse, MFA-bypass signals, conditional-access evasion, and cross-provider correlation. Produces a prioritized finding list routed to ir-runbook or detection-engineer.

Automate Turbot Pipes tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

Symfony / PHP webapp security review — Security Component (firewalls, voters, access_control, role hierarchies), Doctrine ORM injection patterns (raw DQL, QueryBuilder, expr()), Twig auto-escape and |raw, CSRF + session, PHP-specific RCE classes (unserialize, include/require, system/exec, eval, type juggling), configuration discipline (.env, secrets vault, profiler in prod), and recent Symfony CVE

Automate Callpage tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

Automate Piggy tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

Enforce strict TypeScript compiler settings and type narrowing patterns. Use when the user creates a new TypeScript project, configures tsconfig.json, encounters null/undefined errors, deals with indexed access issues, or asks about strict mode, type safety, or narrowing techniques.

Advanced TypeScript type patterns for modeling complex domains safely. Use when the user needs discriminated unions, branded types, template literal types, type guards, exhaustive checking, const assertions, or is designing type-safe APIs and domain models.

Automate Mapulus tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

Gera uma planilha de entradas de teste com nomes recém-designados de listas de sanções (OFAC, OFSI, UE) e suas variações, para validar que um sistema de triagem detecta novas designações e está ajustado ao limiar de imprecisão correto. É ideal para dados de teste de atualização de listas de sanções, testes de regressão ou calibração de correspondência imprecisa.

Referência de formato para arquivos `canvas.toml` que definem um canvas Fused (nós, arestas, viewport) e o layout da pasta circundante (`{udfName}.py`, `.json`, `.md`, `.html`, `_shared.fused`). Use ao criar, editar ou validar qualquer `canvas.toml`, adicionar/remover nós UDF, conectar arestas, definir agrupamentos de pastas ou estruturar uma nova pasta de canvas.

Dual-model deep research with adversarial cross-audit. Claude and Codex each run their own deep-research skill independently on the same question, then each audits the OTHER's citations (claim-support: PASS/WEAK/FAIL → trust-score + verdict), and Codex synthesizes one trust-weighted final report with a disagreement ledger. All 5 notes (2 reports, 2 audits, 1 final) + an index land in a persistent

Um humanizador de três estágios para textos em alemão, que remove padrões típicos de IA para torná-los mais naturais, humanos e contextualmente legíveis. Baseado na detecção de IA da Wikipédia v1.35, adaptado para textos gerais em alemão, oferece análise e recomendações específicas.