Explorar skills

Esta skill compila levantamentos bibliográficos estruturados sobre tópicos de IA/ML. Um agente organiza pacotes de pesquisa a partir de recursos públicos, e um LLM escolhido gera o levantamento como uma página wiki em markdown, incluindo uma bibliografia completa.

Remove código gerado por IA desleixado, comentários desnecessários e excesso de engenharia do diff da branch atual, limpando boilerplate, simplificando abstrações e removendo código defensivo. Use ao limpar código, simplificar, remover boilerplate ou antes de commitar.

Teste um plano sob estresse, percorrendo sua árvore de decisão pergunta por pergunta. Use para testar um projeto antes da implementação.

Analisa padrões de negação de permissão e gera regras otimizadas de alwaysAllow e alwaysDeny. Utilize quando os avisos de permissão estiverem te atrasando ou após sessões com muitas negações.

Crie e gerencie worktrees do Git para sessões de codificação paralelas com tempo de inatividade zero. Use quando estiver bloqueado em testes, builds, quiser trabalhar em múltiplas branches, trocar de contexto ou explorar múltiplas abordagens simultaneamente.

Decomponha grandes mudanças em unidades independentes e crie agentes paralelos em worktrees isolados. Use para migrações, refatorações, codemods e qualquer alteração que afete mais de 10 arquivos com o mesmo padrão.

Sistema completo de fluxo de trabalho de codificação com IA, incluindo padrões de orquestração, 18 eventos de gancho, 5 agentes, suporte entre agentes, guias de referência e aprendizados pesquisáveis. Compatível com Claude Code, Cursor e mais de 32 agentes.

Cresce automaticamente uma wiki de fluxo de trabalho profissional executando um loop de pesquisa BFS com orçamento limitado sobre buscadores de fontes plugáveis (web, arXiv, GitHub). Ele busca fontes, rascunha páginas wiki, deduplica informações e enfileira novas sementes, parando por limite de orçamento, profundidade ou convergência.

Captura defeitos relatados pelo usuário como issues duráveis no GitHub, usando a linguagem de domínio do projeto. Explora o código para contexto sem expor detalhes internos, sendo ideal para relatórios de bugs conversacionais ou solicitações de registro de problemas.

Exibe análises de sessão, padrões de aprendizado, tendências de correção, mapas de calor e métricas de produtividade, calculadas a partir da memória do projeto e histórico de sessão. Use para consultas sobre estatísticas, progresso, histórico de codificação ou painel.

Esta skill permite a deliberação multi-LLM agnóstica a provedores, com respostas independentes, classificação anônima entre modelos e síntese por um 'chairman'. É usada para múltiplas perspectivas de IA ou construção de consenso, configurando provedores via ambiente e com persistência opcional de transcrições em wiki.

Impor o bloqueio de diretório quando ativo.